Nâng cao các kỹ năng về di truyền, sinh sản và lai tạo giống bò thịt nhiệt đới. Chương 18: Chọn lọc với sự trợ giúp của dấu hiệu di truyền. | CHỌN LỌC vớl sự TRỢ GIÚP CỦA DẤU HIỆU DI TRUYỀN . Burns . Herring . Holroyd . Bertram Giới thiệu Chọn lọc với sự trợ giúp của dấu hiệu Marker Assisted Selection-MAS là sự phối hợp các thông tin về dấu hiệu di truyền vào một chuơng trình chọn lọc đố i với những tính trạng di truyền số lượng. ứng dụng thực tiễn này của chiến lược chọn lọc những loài vật nuôi đã và đang được tăng cường khi mà bản đổ gen của những loài vật nuôi gần được hoàn chỉnh. Trong chương này cơ sở của việc phát triển chiến lược chọn lọc này sẽ được thảo luận cùng với việc thảo luận ngắn gọn về những dấu hiệu di truyền ứng dụng của chúng trong quá trình xây dựng bản đổ gen và xác định các locus của các tính trạng số lượng QTL . Cơ sở của MAS Việc cải tiến di truyền đối với các quần thể động vật bị hạn chế bởi một thực tế là hầu hết các tính trạng kinh tế quan trọng có bản chất là những tính trạng đa gen và chịu ảnh hưởng của nhiều yếu tố môi trường và phát triển. Nhìn chung không thể xác định được kiểu gen của một cá thể riêng lẻ nào đối với các tính trạng kinh tế chỉ thông qua kiểm tra kiểu hình. Những tính trạng loại này được gọi là tính trạng số lượng và các locus đa gen có liên quan được gọi là các locus tính trạng số lượng QTL . Những chiến lược chọn lọc truyền thống trong các chương trình chọn giống động vật dựa trên việc sử dụng li sai dự kiến ở đời sau EPDs -USA hoặc giá trị giống ước tính EBVs -Australia . Những giá trị này được xác định từ việc ước tính thống kê sinh học đối với các giá trị giống dự đoán qua năng suất của từng cá thể và họ hàng thân thuộc của nó. Những giá trị này được dựa trên ước lượng phương sai của quần thể do những hiệu ứng di truyền cộng gộp đem lại và những ảnh hưởng khác nữa. Với sự ra đời của các phương pháp thống kê như phương pháp ước lượng tuyến tính không lệch tốt nhất Best Linear Unbiased Prediction-BLUP và sự phát triển của kỹ thuật máy tính hiện đại việc phân tích cơ sở dữ liệu về quần thể giống sử dụng những mô hình động vật phức tạp và rút
