Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Đánh giá tác động bằng thử nghiệm ngẫu nhiên - Lê Việt Phú

Bài giảng "Các phương pháp định lượng 2: Đánh giá tác động bằng thử nghiệm ngẫu nhiên" trình bày các nội dung chính sau đây: khung lý thuyết đánh giá tác động chính sách (Potential outcome framework); phân bổ ngẫu nhiên (random treatment assignment) là cách tiếp cận ước lượng phản thực tốt nhất; các bước thực hiện RCT; một số phương pháp phân bổ ngẫu nhiên (Method of randomization); . Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết! | Fundamentals of Randomized Controlled Trials Đánh giá tác động bằng thử nghiệm ngẫu nhiên Lê Việt Phú Fulbright School of Public Policy and Management 6-10 3 2023 1 39 Khung lý thuyết đánh giá tác động chính sách Potential outcome framework Đánh giá tác động chính sách xoay quanh việc xây dựng phản chứng - còn gọi là nhóm đối chứng. 2 39 Tại sao lại thực hiện RCT Khái niệm nhân quả và yêu cầu ước lượng phản thực gắn với liền với RCT. Để thiết lập quan hệ nhân quả yêu cầu ước lượng phản thực không quan sát được bằng nhóm đối chứng hợp lệ valid comparison groups . Nhóm đối chứng không hợp lệ invalid counterfeit counterfactual dẫn đến tác động ước lượng được bị lẫn với các tác động khác. Hai phương pháp hay bị sử dụng dẫn đến phản thực không hợp lệ bao gồm 1. So sánh kết quả của cùng một nhóm đối tượng trước và sau khi thực hiện chương trình. 2. So sánh kết quả của hai nhóm có và không tham gia chương trình. 3 39 Phân bổ ngẫu nhiên random treatment assignment là cách tiếp cận ước lượng phản thực tốt nhất Phân bổ ngẫu nhiên can thiệp cho các đối tượng phù hợp tạo ra cảm giác công bằng và minh bạch khi thực hiện chương trình. Với phân bổ ngẫu nhiên khi hai nhóm hưởng lợi và đối chứng có cỡ mẫu đủ lớn thì chúng sẽ tương đồng về mặt thống kê. o Tương đồng về mặt trung bình của các nhân tố quan sát được và không quan sát được. Không có hiện tượng tự lựa chọn sample selection self selection vào tham gia chính sách. Hiện tượng này dẫn đến nhóm hưởng lợi và đối chứng có sự khác biệt và không thể so sánh với nhau được. 4 39 Ôn tập Tác động can thiệp trung bình và vấn đề lựa chọn mẫu ATE E Yi1 T 1 E Yi0 T 1 E Yi0 T 1 E Yi0 T 0 ATT Bias E Yi T 1 E Yi0 T 1 là tác động can thiệp trung bình lên nhóm hưởng lợi average treatment effect on the treated-ATT hoặc ATOT là mục tiêu nghiên cứu của việc đánh giá tác động chính sách. E Yi0 T 1 E Yi T 0 là tác động của lựa chọn mẫu selection bias lên tác động trung bình ATE . Đó là sự khác biệt giữa thu nhập của những hộ nếu như họ không tham

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.