Bài giảng "Các phương pháp định lượng 1 (Học phần: Xác xuất thống kê) - Lý thuyết xác suất 2" trình bày các nội dung chính sau đây: biến ngẫu nhiên; phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên; phân phối binomial; các đặc trưng của phân phối xác suất; phân phối chuẩn; một số phân phối thường gặp; . Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết! | Lý Thuyết Xác Suất 2 Phân Phối Xác Suất Khái quát Biến ngẫu nhiên. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên. Phân phối binomial. Các đặc trưng của phân phối xác suất. Phân phối chuẩn. Một số phân phối thường gặp. Biến Ngẫu Nhiên Phân Phối Xác Suất Biến Ngẫu Nhiên Biến Ngẫu Nhiên Biến ngẫu nhiên random variable biến ngẫu nhiên ℝ là một hàm số gán giá trị cho các quan sát của phép thử ngẫu nhiên. là tập hợp không gian mẫu sample space . Tập hợp của biến ngẫu nhiên có hữu hạn hoặc vô hạn rời rạc hoặc liên tục. Tên gọi biến ngẫu nhiên dễ gây nhầm lẫn do một biến ngẫu nhiên không phải là một biến a variable hay có tính ngẫu nhiên random . Nó mà là một hàm số ánh xạ các biến cố tới các số. Chúng ta có thể kí hiệu biến ngẫu nhiên hay 1 2 Biến Ngẫu Nhiên Ví Dụ 1 Khi tung một đồng xu. Hai khả năng sấp ngửa xảy ra S và N . Biến ngẫu nhiên 0 1 Rót nước vào 1 can có dung tích 2 lít. là biến ngẫu nhiên lượng nước đổ vào 0 2 Liên tục hay rời rạc Hữu hạn hay vô hạn Biến Ngẫu Nhiên Ví Dụ 2 Một người bắn vào bia cho đến khi nào trúng thì dừng trúng kí hiêu không trúng kí hiệu là ത . Không gian mẫu ത ത ത ത ത ത Biến ngẫu nhiên 1 2 3 Quan sát thời gian giữa 2 cuộc gọi đến văn phòng Shopee thời gian 0 Liên tục hay rời rạc Hữu hạn hay vô hạn Phân Phối Xác Suất 1 Đối với biến ngẫu nhiên phân phối xác suất của hiểu như là tập hợp tất cả các giá trị xác suất dưới dạng cho các biến cố thuộc tập không gian mẫu . Xác suất này có thể biến diễn bằng hàm số P Với tất cả các biến cố có thể xảy ra gt 0 tổng xác suất các biến cố đó phải bằng 1. 1 න 1 Phân Phối Xác Suất 2 Với ví dụ tung đồng xu một lần Sấp Ngửa 0 1 P Tung đồng xu hai lần liên tiếp SS SN NS NN 1 2 3 4 P Y Phân Phối Nhị Thức Phân Phối Binomial 1 Phép thử binomial Dẫn tới hai kết quả có thể tạm gọi thành công và không thành. Bao gồm lần giống hệt nhau. Xác xuất của từng kết quả cố định là và 1 . Các phép thử độc lập với nhau. Chúng ta muốn tính số lượng xảy ra của một kết quả thành công trên lần. Ví dụ Sản .
