Mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE) để xây dựng ứng dụng Web giám sát và ước tính thiệt hại sau lũ lụt thông qua chỉ số về diện tích ngập lụt, độ sâu ngập, diện tích cây trồng bị ảnh hưởng và số hộ dân bị ảnh hưởng, thí điểm cho đợt mưa bão tháng 10 năm 2020 tại tỉnh Quảng Bình. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2023. ISBN 978-604-82-7522-8 ỨNG DỤNG NỀN TẢNG ĐIỆN TOÁN ĐÁM MÂY GOOGLE EARTH ENGINE TRONG ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA NGẬP LỤT TẠI TỈNH QUẢNG BÌNH Giang Hoàng Hiệp1 Trần Kim Châu2 Nguyễn Quang Chiến3 1 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu email gianghiep111@ 2 Trường Đại học Thủy lợi email kimchau_hwru@ 3 Viện Công nghệ Karlsruhe KIT email chiennguyen7165@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG GEE. Toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu đầu vào và giải đoán ảnh vệ tinh đều được code bằng Hàng năm miền Trung Việt Nam liên tục các hàm chức năng trong thư viện tích hợp sẵn phải hứng chịu những đợt lũ chồng lũ bão của nền tảng GEE. Quy trình xử lý các lớp dữ chồng bão với diễn biến phức tạp mức độ liệu ảnh và phát triển ứng dụng được thể hiện tính chất ngày càng khốc liệt và dị thường đặc cụ thể thông qua sơ đồ dưới đây biệt đợt mưa lũ lịch sử năm 2020 đã gây ra nhiều thiệt hại nặng nề về tài sản môi trường con người và vật nuôi cho các tỉnh miền Trung. Tại Quảng Bình đợt mưa lũ lịch sử từ ngày 16 đến ngày 22 tháng 10 năm 2020 đã gây ra thiệt hại nghiêm trọng trên địa bàn toàn tỉnh đặc biệt là địa bàn huyện Lệ Thủy Quảng Ninh. Riêng lượng mưa từ ngày 16 10 đến ngày 21 10 nhiều nơi trên như các trạm Trường Sơn Minh Hóa và Tuyên Hóa 2 . Do địa hình hẹp và dốc nên khi có mưa lớn mực nước trên 3 lưu vực sông lớn sông Gianh sông Nhật Lệ sông Son lên rất nhanh và đều vượt mức báo động III vượt lũ lịch sử năm 1979 2 . Do đó mục tiêu của nghiên cứu này là ứng dụng nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine GEE để xây dựng ứng Hình 1. Sơ đồ xử lý dữ liệu của ứng dụng dụng Web giám sát và ước tính thiệt hại sau lũ lụt thông qua chỉ số về diện tích ngập lụt độ . Phương pháp tính toán diện tích ngập sâu ngập diện tích cây trồng bị ảnh hưởng và Diện tích ngập lũ được xác định theo phân số hộ dân bị ảnh hưởng thí điểm cho đợt mưa ngưỡng giá trị threshold dựa trên so sánh bão tháng 10 năm 2020 tại tỉnh Quảng
