Nghiên cứu "GANCloth - Sáng tạo trang phục mang hoa văn, văn hóa Việt Nam" đề xuất một mô hình cải tiến bằng cách kết hợp Deep Matting và Neural Style Transfer (NST) nhằm khắc phục những hạn chế về kích thước của dữ liệu và thời gian huấn luyện. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất đã cải thiện được những hạn chế trên và đạt hiệu quả hơn so với phương pháp trước đó, bỏ qua được rào cản về mặt kích thước của dữ liệu và giảm thời gian huấn luyện. Mời các bạn cùng tham khảo! | GANCloth - SÁNG TẠO TRANG PHỤC MANG HOA VĂN VĂN HÓA VIỆT NAM Phạm Hiếu Liêm Phạm Linh Đan Đặng Tuấn Kiệt Nguyễn Văn An Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Công nghệ Thành phố Hồ Chí Minh GVHD TS. Huỳnh Quốc Bảo TÓM TẮT Quần áo từ lâu đã trở thành một trong những biểu tượng của nền văn minh nhân loại. Thiết kế quần áo là một loại hình nghệ thuật kết hợp giữa tính thực tế và tính nghệ thuật. Công nghệ trí tuệ nhân tạo AI gần đây đã được áp dụng cho nhiều lĩnh vực điều này cũng đang thu hút sự quan tâm ngày càng tăng trong ngành thời trang. Gần đây nhóm tác giả Qiang Wu và các đồng sự 1 đã đề xuất mô hình ClothGAN áp dụng cho thời trang tuy nhiên mô hình này vẫn còn hạn chế. Trong nghiên cứu này chúng tôi đề xuất một mô hình cải tiến bằng cách kết hợp Deep Matting và Neural Style Transfer NST nhằm khắc phục những hạn chế về kích thước của dữ liệu và thời gian huấn luyện. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất đã cải thiện được những hạn chế trên và đạt hiệu quả hơn so với phương pháp trước đó bỏ qua được rào cản về mặt kích thước của dữ liệu và giảm thời gian huấn luyện. Từ khóa Deep Matting GANCloth Neural Style Transfer Sáng tạo trang phục mang yếu tố Việt Nam. 1. GIỚI THIỆU Giới thiệu bài toán Trang phục là một trong những hiểu tượng văn hoá của nhiều quốc gia. Đặc biệt ở Việt Nam có nhiều loại trang phục đến từ các dân tộc khác nhau đã tạo nên một bức tranh vô cùng phong phú. Việc kế thừa và phát triển các loại trang phục đã thu hút được nhiều nhà thiết kế hiện nay. Bên cạnh đó sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo AI đã góp phần làm thay đổi tư duy và phong cách thiết kế theo tư duy truyền thống. Với các công nghệ như thị giác máy tính NLP đã thúc đẩy các nhà thiết kế thời trang ứng dụng các công nghệ để phát triển các sản phẩm mới hiện đại. Thuật toán chuyển kiểu Style transfer đã được đề xuất vào năm 2016 4 cho phép kết hợp nội dung của một hình ảnh với phong cách của một hình ảnh khác để tạo ra những bức ảnh mới có cả nội dung và phong cách dựa .
