Vận hành hệ thống điện là tập hợp các thao tác nhằm duy trì chế độ làm việc bình thường của hệ thống điện đáp ứng các yêu cầu chất lượng, tin cậy và kinh tế. Nghiên cứu này tập trung vào thiết kế và lập trình xây dựng module đồng bộ hóa dữ liệu cho hệ thống được trình bày chi tiết ở các phần sau của bài viết. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 XÂY DỰNG MÔ ĐUN ĐỒNG BỘ HÓA DỮ LIỆU HỆ THỐNG PHỤC VỤ GIÁM SÁT VÀ CẢNH BÁO SỚM SỰ CỐ TRÊN ĐƯỜNG DÂY TẢI ĐIỆN 110 kV BUILDING SYSTEM DATA SYNCHRONIZATION MODULE FOR FAULT MONITORING AND EARLY WARNING ON 110 kV POWER LINE Vũ Thị Thu Nga Nguyễn Thị Thanh Tân Trường Đại học Điện lực Ngày nhận bài 22 08 2023 Ngày chấp nhận đăng 29 12 2023 Phản biện . Trịnh Trọng Chưởng Tóm tắt Trong quá trình làm việc của hệ thống truyền tải điện các sự cố trên đường dây thường xảy ra tương đối phưc tạp do nhiều nguyên nhân khác nhau. Để có thể thực hiện việc giám sát vận hành cảnh báo sớm sự cố dễ dàng trên đường dây ở các địa hình khác nhau công nghệ thông tin tín hiệu số công nghệ trí tuệ nhân tạo AI sử dụng máy bay không người lái UAV đã được áp dụng và ngày càng phổ biến trên thế giới trong thời gian gần đây. Do cơ sở dữ liệu giám sát hệ thống theo thời gian thực thu được không đồng nhất từ nhiều hình thức khác nhau nên để một lược đồ duy nhất và có thể truy vấn cung cấp cho người dùng một cái nhìn thống nhất về chúng là không dễ dàng. Như vậy quá trình tích hợp và đồng bộ hóa dữ liệu đường dây từ các nguồn khác nhau là vô cùng cần thiết nhằm dự báo chính xác loại sự cố vị trí sự cố và từ đó đưa ra được phương án xử lý kịp thời. Trong nghiên cứu này nhóm nghiên cứu đã thực hiện thiết kế lập trình xây dựng module đồng bộ hóa dữ liệu cho hệ thống từ các nguồn dữ liệu khác nhau của đường dây truyền tải 110 kV phục vụ cho quá trình giám sát và cảnh báo sớm sự cố trên đường dây truyền tải điện 110 kV. Từ khóa Tích hợp và đồng bộ hóa dữ liệu cảnh báo sớm sự cố AI giám sát hệ thống. Abstract During the operation of the power transmission system the faults on the line still often occur relatively complicated due to many different reasons. To be able to easily perform operational monitoring and early warning of problems on lines in different terrains information technology digital signals artificial .
