Bài viết đề xuất một mô hình dựa trên các tác tử sử dụng hệ thống thông tin địa lý để đánh giá xác suất xảy ra va chạm hàng hải tàu biển. Mô hình được đề xuất có tiềm năng cung cấp hỗ trợ quyết định cho việc hướng dẫn quy hoạch giao thông hàng hải tàu biển trong tương lai. | 136 Journal of Transportation Science and Technology Vol 42 Aug 2021 NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH DỰA TRÊN TÁC TỬ CHO PHÂN TÍCH RỦI RO GIAO THÔNG HÀNG HẢI TÀU BIỂN STUDY BASED ON AN AGENT-BASED MODEL FOR MARITIME TRANSPORTATION RISK ANALYSIS Phạm Tuấn Anh 2Đặng Xuân Kiên 1 Tổng Công ty Bảo đảm an toàn hàng hải miền Nam 1 2 Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh Tóm tắt Việc đánh giá xác suất xảy ra va chạm hàng hải có ý nghĩa rất quan trọng đối với việc phân tích rủi ro vận tải bằng đường biển cũng như cải thiện đảm bảo an toàn hàng hải. Thực tế xác suất sự cố va chạm hàng hải tàu biển được đo lường bằng quan sát truyền thống hoặc bằng các thí nghiệm hiện trường là gần như không thể. Hành vi điều hướng của từng con tàu được mô tả như một tác tử và các va chạm giữa chúng được phát hiện bởi một thuật toán thông minh. Trong bài báo này đề xuất một mô hình dựa trên các tác tử sử dụng hệ thống thông tin địa lý để đánh giá xác suất xảy ra va chạm hàng hải tàu biển. Mô hình được đề xuất có tiềm năng cung cấp hỗ trợ quyết định cho việc hướng dẫn quy hoạch giao thông hàng hải tàu biển trong tương lai. Từ khóa An toàn hàng hải xác suất va chạm lập kế hoạch định tuyến hệ thống thông tin địa lý. Mã phân loại 12 Abstract Evaluating ship collision probability is significant for maritime transportation risk analysis as well as improving maritime safety. In practice ship collision probability estimate by using traditional observation or field experiments is nearly impossible. Individual ship s navigation behavior is modeled as an agent and their encounters are detected by a based intelligent algorithm. In this paper we recommend a based on an agent-based model using a geographic information system for evaluating ship collision probability. The proposed model has the potential provided decision support for guiding maritime transportation vessel planning in the future. Keywords Maritime safety collision probability routing planning geographic information system. .
