Bài viết xây dựng cơ sở dữ liệu về bê tông cốt liệu tái chế được tập hợp từ các nghiên cứu về thực nghiệm đã được công bố trên thế giới. Trong bài báo, nhóm tác giả đã sử dụng giải thuật eXtreme Gradient Boosting (XGB) kết hợp với phương pháp tối ưu hóa bầy đàn để xây dựng mô hình dự báo cường độ chịu nén và độ bền kéo đứt của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế. | Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải Tập 11 - Số 3 Ứng dụng thuật toán XGBoost và tối ưu hóa bầy đàn dự báo tính chất cơ lý của bê tông cốt liệu tái chế Application of XGBoost algorithm and particle swarm optimization in predicting mechanical properties of recycled aggregate concrete Lê Bá Anh Trường Đại học Giao thông vận tải Email liên hệ Tóm tắt Bài báo xây dựng cơ sở dữ liệu về bê tông cốt liệu tái chế được tập hợp từ các nghiên cứu về thực nghiệm đã được công bố trên thế giới. Trong bài báo nhóm tác giả đã sử dụng giải thuật eXtreme Gradient Boosting XGB kết hợp với phương pháp tối ưu hóa bầy đàn để xây dựng mô hình dự báo cường độ chịu nén và độ bền kéo đứt của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế. Mô hình đạt được độ chính xác khá cao là 0 93. Từ khóa Machine learning XGB Bê tông cốt liệu tái chế Tối ưu hóa bầy đàn. Abstract The article builds a dataset of recycled aggregate concrete gathered from experimental studies published. In the article the authors used the eXtreme Gradient Boosting XGB algorithm combined with the particle swarm optimization method to build a model to predict the ultimate compressive strength and split tensile strength of concrete using recycled aggregate. This model achieves quite high accuracy with an accuracy of . Keywords Machine learning XGB Recycled aggregated concrete Particle swarm optimization. 1. Giới thiệu Tuy nhiên ngày nay vật liệu tái chế chủ yếu được sử dụng cho các cấu kiện không quan trọng Quá trình đô thị hóa nhanh chóng ở các nước như vật liệu lấp đầy hoặc lớp nền phụ trong xây đang phát triển cùng các thiên tai bất ngờ là dựng đường cao tốc. Một trong những nguyên nguyên nhân của nhiều công trình xây dựng bị nhân chủ yếu là do sự thiếu hiểu biết về các tính phá hủy và sinh ra các chất thải xây dựng. Hàng chất cơ học của bê tông cốt liệu tái chế Recycled tỷ tấn bê tông bị phá hủy mỗi năm trên khắp thế Aggregated Concrete-RAC . giới và chỉ có rất ít phần trong đó được tái chế. Điều này .
