Tiếp nội dung phần 1, Giáo trình "Phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi - thú y" Phần 2 cung cấp các nội dung chính như sau: phương pháp phân tích số liệu thí nghiệm; xử lý số liệu thống kê bằng phần mềm máy tính. Mời các bạn cùng tham khảo! | Chương 4 PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH SỐ LIỆU THÍ NGHIỆM . SO SÁNH MỨC ĐỘ SAI KHÁC NHAU GIỮA HAI SỐ TRUNG BÌNH . KHÁI NIỆM VÀ NGUYÊN LÝ SO SÁNH . Khái niệm Trong điều tra hoặc làm thí nghiệm so sánh hai hiện tượng hoặc hai tính trạng cùng loại ta thường phải so sánh các tham số thống kê số trung bình phương sai của hai mẫu với nhau. Ví dụ So sánh trung bình sản lượng sữa của 2 giống bò thuần và bò lai so sánh hiệu lực của hai loại vắc xin so sánh khả năng sinh trưởng trung bình của hai nhóm lợn với hai loại thức ăn. Thông thường các tham số của hai mẫu đó có sự khác nhau nhưng cần xem xét sự sai khác này có rõ rệt không rõ rệt ở mức độ nào rõ rệt khá rõ rệt hay rất rõ rệt . Nếu hai mẫu đem so sánh khác nhau không rõ rệt thì sự sai khác nhau ấy mặc nhiên được xem là sai số ngẫu nhiên trong nội bộ của một tổng thể nguyên nhân của sự sai khác này mới chỉ có thể xác nhận là do ngẫu nhiên của sự rút mẫu bất kỳ chứ chưa đủ cơ sở chặt chẽ để quy cho một nguyên nhân chắc chắn nào khác. Nếu hai mẫu đem so sánh sai khác nhau rõ rệt thì nguyên nhân của sự sai khác ấy ngoài ảnh hưởng của ngẫu nhiên trong việc rút mẫu bất kỳ phải kể đến sự tác động của những nguyên nhân khác mà người nghiên cứu vấn đề cần phải tìm hiểu sâu về mặt sinh học và nông nghiệp. Trong thống kê thường phải so sánh hai số trung bình hoặc hai phương sai. Hai mẫu có thể khác nhau vì hai số trung bình khác nhau hoặc vì hai phương sai khác nhau hai 2018 Giáo trình Phương pháp thí nghiệm trong chăn nuôi - thú y 69 trường đại học nông lâm thái nguyên mẫu cũng có thể khác nhau vì cả hai số trung bình và hai phương sai khác nhau. Do đó để xác định sự khác nhau giữa hai mẫu ta có thể xác định sự khác nhau giữa hai số trung bình hoặc xác định sự khác nhau giữa hai phương sai cũng có thể so sánh cả hai số trung bình và hai phương sai. Trong thực tế muốn so sánh giữa hai mẫu thì phương pháp đơn giản nhất là dùng thuật toán so sánh hai số trung bình. Tuy nhiên để chính xác hơn thì phải so sánh hai phương sai
