1. Tìm hiểu phương pháp tách điểm và đường. Áp dụng cho ảnh nguồn 24 bit màu, đa sắc. | Đề thi môn học XỬ LÝ ẢNH 1. Tìm hiểu phương pháp tách điểm và đường. Áp dụng cho ảnh nguồn 24 bit màu, đa sắc. 2. Phương pháp đối sánh ảnh dựa trên ma trận hệ số tương quan. Thử nghiệm giải bài toán dò tìm mẫu trong một ảnh cho trước. Dò thô với ngưỡng thấp, với những vị trí vượt ngưỡng thực hiện đối sánh toàn bộ mẫu. 3. Nghiên cứu các phương pháp tách màu từ một ảnh màu. Viết chương trình thể hiện phương pháp tìm hiểu được. Thử nghiệm với ảnh 24 bit. 4. Tìm hiểu các phương pháp thay đổi độ tương phản, tạo ảnh âm bản và phân ngưỡng ảnh. Thử nghiệm với ảnh 24 bit. 5. Phương pháp histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu (24 bit)? 6. Phân loại nhiễu. Tìm hiểu các phương pháp lọc làm trơn có hiệu quả tốt đối với nhiễu sạn (salt and pepper). Thử nghiệm với ảnh 24 bit. 7. Phương pháp giấu tin LSB (Least Signification Bit). Thử nghiệm với ảnh 24 bit. 8. Phương pháp giấu tin theo khối điểm ảnh sử dụng phép biến đổi DCT. 9. Phương pháp giấu tin theo khối điểm ảnh sử dụng phép biến đổi DFT. 10. Phân tích và đánh giá các phương pháp lọc ảnh trung bình, trung vị, hình học, điều hoà và phi điều hoà. Chương trình minh họa lọc ảnh 24 bit bằng phương pháp nêu trên để so sánh. 11. Tìm hiểu các thuật toán làm rõ đường biên trong ảnh. Áp dụng cho ảnh 24 bit. 12. Tìm hiểu thuật toán tam giác (triangle) xác định ngưỡng để phân đoạn ảnh. Thử nghiệm với ảnh đa mức xám. 13. Tìm hiểu thuật toán Background-symmetry xác định ngưỡng để phân đoạn ảnh. Thử nghiệm với ảnh đa mức xám. 14. Tìm hiểu thuật toán isodata (by Ridler and Calvard) xác định ngưỡng để phân đoạn ảnh. Thử nghiệm với ảnh đa mức xám. 15. Các phương pháp đối sánh và ứng dụng trong nhận dạng đối tượng trên ảnh 16. Giấu tin trong ảnh đa sắc *.bmp 24 bít bằng phương pháp LSB. 17. Nâng cao chất lượng ảnh bằng phương pháp biến đổi lược đồ mức xám. 18. Nhận dạng đối tượng ảnh dựa trên hệ số tương quan 19. Sử dụng mạng neuron nhận dang kí tự số ( “0”, “2”, ,”9”) với các kí tự số là ảnh được soạn thảo trên máy tính theo các kiểu chữ khác nhau. 20. Phát hiện biên sử dụng một số toán tử tiêu biểu sử dụng đạo hàm 21. Lọc ảnh trên miền tần số (sử dụng biến đổi Fourier). Áp dụng cho ảnh 24 bit. 22. Xét các mẫu là các chữ số được soạn thảo trên máy tính bởi các kiểu chữ khác nhau (không phải chữ viết tay được quét vào máy tính). Hãy thiết kế cấu trúc dữ liệu mô tả các chữ số này để phục vụ cho bài toán nhận dạng. Thử nghiệm với phương pháp đối sánh. 23. Xây dựng kỹ thuật lọc nhiễu định hướng (gây ra bởi đối tượng chuyển động, thiết bị ghi nhậ ảnh bị rung theo một hướng). 24. Giả thiết trong ảnh có một đám khói. Tách các dám khói thành một đối tượng riêng biệt.
