Tham khảo tài liệu 'nén ảnh part 9', kỹ thuật - công nghệ, điện - điện tử phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | i-loop. xt wherex yt wherey gotoxy 70 25 textattr WHITE BLACK 4 cputs gotoxy xt yt printf nDone fcloseall Trước khi bạn dùng chương trình bạn cần thiết kế lượng tử hoá Lloyd-Max như các bước trong bài tập . Bạn cũng sẽ cần chạy trên ảnh đã bị nén. Bài tập Bạn sẽ tìm thấy trên đĩa đi kèm theo cuốn sách này ảnh . Đưa ra các bước sau 1. Chạy 2-D FCT trên ảnh dùng một khối 8 X 8. File FCT này có tên là . 2. Chạy chương trình trên dùng các bước sau a. Tỷ lệ các hệ số giữ lại là . b. Lượng tử hoá 32 mức 5 bit . Chứa ảnh đã lượng tử hoá và nén trong KarenQ . 3. Chạy chương trình mã hoá Huffman trên . Bài tập cho kết quả sau đây Kích thước ảnh gốc 65536 byte. Kích thước file chứa các điểm AC 15360 byte. Kích thước file chứa các điểm DC 1024 byte. Kích thước của header 652 byte. Kích thước của file mã hoá Huffman 8973 byte. Tỷ lệ nén thường được tính theo bit trên điểm ảnh bpp . Giá trị này có thể tính từ các biểu thức trên theo 405 8973 1024 o bpp --- -------X 8 65536 Giá trị này chứng tỏ rằng phần trăm kích thước của ảnh gốc đã được nén lại. Bạn có thể giảm kích thước của file chứa các điểm DC một chút dùng RLC. Nếu bạn làm như vậy kích thước của file này sẽ là 1017 bit. Mã RLC có thể cho kết quả tốt trên ảnh có kích thước lớn. Nếu bạn dùng lượng tử hoá 4 bit thì tỷ lệ nén là bpp. Nếu bạn trả lời y để tính dữ liệu lược đổ mức xám cho các khối AC chỉ các dứ liệu còn giữ lại bạn sẽ có được file dữ liệu dùng để in ra. Kết quả dữ liệu lược đổ mức xám của ảnh cho trong hình . Lược đổ mức xám này biểu diễn phân bố Laplace như tôi đã đề cập ở phần đầu cuốn sách này. Bài tập 1. Làm lại bài tập trên ảnh . 2. Tính bpp. 3. Vẽ lược đổ mức xám của khoảng cách các hệ số AC. Để nghiên cứu ảnh lượng tử hoá bạn cần hiện tất cả các khối một lức. Chương trình sau thực hiện chính xác điều đó. Chương trình này sẽ in các dữ liệu .
