CHƯƠNG IV ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Chương này sẽ giới thiệu các dạng ước lượng cụ thể đối với số trung bình của một đặc trưng định lượng và xác suất của một đặc trưng định tính nào đó (tỷ lệ) trong một quần thể (hay công thức); đề cập đến việc kiểm định (so sánh) hai số trung bình của một đặc tính định lượng hay hai xác suất (hai tỷ lệ) của một đặc tính định tính của quần thể. A. ƯỚC LƯỢNG 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Như chúng ta đã biết, đối. | CHƯƠNG IV ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ Chương này sẽ giới thiệu các dạng ước lượng cụ thể đối với số trung bình của một đặc trưng định lượng và xác suất của một đặc trưng định tính nào đó tỷ lệ trong một quần thể hay công thức đề cập đến việc kiểm định so sánh hai số trung bình của một đặc tính định lượng hay hai xác suất hai tỷ lệ của một đặc tính định tính của quần thể. A. ƯỚC LƯỢNG 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Như chúng ta đã biết đối tượng nghiên cứu trong nông nghiệp khá phức tạp trong quá trình nghiên cứu không thể quan sát và đo đếm tất cả các cá thể có của quần thể công thức với những lý do sau - Không có điều kiện về nhân lực và thời gian để theo dõi - Phải bảo vệ đối tượng nghiên c ứu. Do đó phải tiến hành lấy mẫu ngẫu nhiên n cá thể mang tính đại diện để tiến hành nghiên cứu quan sát hay đo đếm . Từ kết quả quan sát c ủa mẫu đưa ra kết luận đánh giá cho toàn quần thể công thức . Kết luận đưa ra được gọi là kết luận thống kê. Nên từ quần thể quan sát đưa ra một kết luận đánh giá đối với độ lớn của trung bình hay xác suất thì ta có một ước lượng. Từ kết quả của m ẫu suy ra kết quả của cả đám đông thì không tránh khỏi sai số chỉ có điều là khả năng và mức độ sai số là như thế nào Nội dung của chương này sẽ nghiên cứu sai số và khả năng hạn chế sai số đó khi tiến hành ước lượng để đạt tới mong muốn cho phép m à thôi. 2. CÁC PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG . Ước lượng điểm Ước lượng điểm của một tham số thống kê nào đó là dạng ước lượng mà từ kết quả quan sát của một mẫu lấy ngẫu nhiên mang tính đại diện của tổng thể đưa ra một con số và cho rằng con số đó là giá trị gần đúng tốt nhất cho tham số muốn biết. Thí dụ Biến ngẫu nhiên X định lượng hoặc định tính có phân phối xác suất phụ thuộc vào một tham số ỡ chưa biết. Từ biến ngẫu nhiên này lấy một ngẫu nhiên n quan sát. Gọi x là quan sát thứ i còn x là giá trị cụ thể của Xi. Trong mẫu quan sát hàm f X1 X2 .Xn được dùng để ước lượng ỡ. Vấn đề đặt ra là chọn hàm nào Ký hiệu Qn f x1 x2 .Xn là hàm ước lượng của ỡ. Qn là
