Mô hình dự báo ngư trườ (6-17oN, o 107-117 E) được xây dự giữa năng suất khai thác theo nghề vớ 26 đặc trưng cấu trúc vừa và nhỏ của trường nhiệt biển và năng suất sinh học quần xã sinh vật nổ ồi quy nhận đượ ý nghĩa thống kê để ự báo. | Hội nghị Khoa học và Công nghệ biển toàn quốc lần thứ V - Tiểu ban Khí tượng Thủy văn và Động lực học biển XÂY DựNG MÔ HÌNH Dự BÁO NGƯ TRƯỜNG KHAI THÁC HẢI SẢN XA BỜ Đoàn Bô1 Nguyễn Minh Huấn1 Lê Hồng Cầu2 Nguyễn Hoàng Minh2 Bùi Thanh Hùng2 Nguyễn Duy Thành2 Nguyễn Viết Nghĩa2 Nguyễn Văn Hướng2 1Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQGHN 334 Nguyễn Trãi Hà Nội 2Viện Nghiên cứu Hải Sản 224 Lê Lai Hải Phòng Email bodv@ Tóm tắt Mô hình dự báo ngư trường hạn tháng ở vùng biển xa bờ mỉền Trung 6-l N 107-117E được xây dựng theo phương pháp phân tích tương quan nhiều biến giữa năng suất khai thác theo nghề với một sổ trong 26 đặc trưng cấu trúc vừa và nhỏ của trường nhiệt biển và năng suất sinh học quần xã sinh vật nổi. Các đặc trưng của phép phân tích tương quan cho thấy cảc phương trĩnh hồi quy nhận được đảm bảo ý nghĩa thống kê để sử dụng làm phương trình dự báo. Ket quả áp dụng dự báo ngư trường hạn thảng đối với nghề câu vàng trong năm 2010 theo phương trĩnh hồi quy đã thiết lập cho thấy năng suất khai thác trên toàn vùng biển phần lớn đều đạt trên 5kg 100 lưỡi câu và đạt cao hơn ở các tháng vụ bắc phản ánh đúng quy luật cơ bản và phổ biển của bức tranh biến động ngư trường vùng biển xa bờ. Kiểm chứng các dự báo theo nguồn số liệu nhật ký khai thác và điều tra giám sát nghề câu cho thấy số dự báo đạt yêu cầu trở lên chiếm trên 50 đa phần 60-70 trong đó số dự báo loại khá và tốt chiếm trên 40 . FORECAST MODEL FOR FISHING GROUNDS IN THE OFFSHORE WATERS Abstract Monthly forecasting models for fishing grounds in the off-shore waters of central Vietnam have developed by multi-variate correlation analysis between CPUE and the 26 monthly structural characteristics of sea temperature and primary productivity on the degree long-latitude grid cell. The basic characteristics of the analysis showed that the received correlation regression equation ensures statistical significance for use in prediction. The monthly forecast results for long-line fishery in 2010 under .
