Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A hybrid rule/model-based finite-state framework for normalizing SMS messages"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In recent years, research in natural language processing has increasingly focused on normalizing SMS messages. Different well-defined approaches have been proposed, but the problem remains far from being solved: best systems achieve a 11% Word Error Rate. This paper presents a method that shares similarities with both spell checking and machine translation approaches. The normalization part of the system is entirely based on models trained from a corpus. Evaluated in French by 10-fold-cross validation, the system achieves a 9.3% Word Error Rate and a 0.83 BLEU score. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp Bộ: Xác lập mô hình và các thông số cơ bản của hệ thống năng lượng liên thông hybrid biogas-năng lượng mặt trời phù hợp với điều kiện sản xuất và đời sống ở nông thôn Việt Nam

Báo cáo khoa học: "A hybrid rule/model-based finite-state framework for normalizing SMS messages"

Báo cáo khoa học: "A Hybrid Hierarchical Model for Multi-Document Summarization"

Báo cáo khoa học: "Creative Language Retrieval: A Robust Hybrid of Information Retrieval and Linguistic Creativity"

Báo cáo khoa học: "An Error-Driven Word-Character Hybrid Model for Joint Chinese Word Segmentation and POS Tagging"

Báo cáo khoa học: "Hybrid Approach to User Intention Modeling for Dialog Simulation"

Báo cáo khoa học: Xử lý nước thải tinh bột mì bằng công nghệ Hybrid (lọc sinh học - Aerotank)

Báo cáo khoa học: "Hybrid Parsing: Using Probabilistic Models as Predictors for a Symbolic Parser"

Báo cáo khoa học: "A Hybrid Convolution Tree Kernel for Semantic Role Labeling"

Báo cáo khoa học: "A Hybrid Relational Approach for WSD – First Results"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.