Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Extraction of definitions using grammar-enhanced machine learning"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper we compare different approaches to extract definitions of four types using a combination of a rule-based grammar and machine learning. We collected a Dutch text corpus containing 549 definitions and applied a grammar on it. Machine learning was then applied to improve the results obtained with the grammar. Two machine learning experiments were carried out. In the first experiment, a standard classifier and a classifier designed specifically to deal with imbalanced datasets are compared. The algorithm designed specifically to deal with imbalanced datasets for most types outperforms the standard classifier. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Temporally Anchored Relation Extraction"

Báo cáo khoa học: "Aspect Extraction through Semi-Supervised Modeling"

Báo cáo khoa học: "Cross-Domain Co-Extraction of Sentiment and Topic Lexicons"

Báo cáo khoa học: "Reducing Wrong Labels in Distant Supervision for Relation Extraction"

Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"

Báo cáo khoa học: "A Graph-based Cross-lingual Projection Approach for Weakly Supervised Relation Extraction"

Báo cáo khoa học: "Pattern Learning for Relation Extraction with a Hierarchical Topic Model"

Báo cáo khoa học: "Coupling Label Propagation and Constraints for Temporal Fact Extraction"

Báo cáo khoa học: "Learning Better Rule Extraction with Translation Span Alignment"

Báo cáo khoa học: "Toolkit for Multi-Level Alignment and Information Extraction from Comparable Corpora"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.