Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tạp chı́ Khoa học Trường Đại học Cần Thơ: Ứng dụng ảnh viễn thám MODIS trong phân vùng canh tác lúa có ảnh hưởng của điều kiện khô hạn và ngập lũ khu vực đồng bằng sông Cửu Long

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

Đề tài nghiên cứu ứng dụng chỉ số khác biệt thực vật NDVI để giám sát biến động cơ cấu mùa vụ, chỉ số khô hạn thực vật TVDI để ước lượng độ ẩm của đất bề mặt; nghiên cứu phân loại chuỗi đa thời gian các giá trị EVI, LSWI và DVEL để thành lập bản đồ phân bố ngập lũ. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết. | Tạp chı́ Khoa học Trườ ng Đại học Cầ n Thơ Phần A: Khoa học Tự nhiên, Công nghệ và Môi trường: 45 (2016): 52-65 DOI:10.22144/ctu.jvn.2016.511 ỨNG DỤNG ẢNH VIỄN THÁM MODIS TRONG PHÂN VÙNG CANH TÁC LÚA CÓ ẢNH HƯỞNG CỦA ĐIỀU KIỆN KHÔ HẠN VÀ NGẬP LŨ KHU VỰC ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG Huỳnh Thị Thu Hương1, Võ Quang Minh1 và Lê Anh Tuấn2 1 2 Khoa Môi trường & Tài nguyên Thiên nhiên, Trường Đại học Cần Thơ Viện Nghiên cứu Biến đổi Khí hậu, Trường Đại học Cần Thơ Thông tin chung: Ngày nhận: 01/03/2016 Ngày chấp nhận: 29/08/2016 Title: Using remote sensing MODIS data for monitoring the effects of drought and flood on rice farming system changes in the Vietnamese Mekong Delta Từ khóa: Viễn thám, MODIS, cơ cấu mùa vụ lúa, khô hạn, ngập lũ, ĐBSCL Keywords: Remote sensing, MODIS, rice farming system, drought, flood, Vietnamese Mekong Delta ABSTRACT The research approach is to use the Nomalized Difference Vegatation Index (NDVI) for monitoring the rice crop pattern; Temperature Vegetation Dryness Index (TDVI) for estimating the land surface moisture; and time series data of EVI, LSWI and DVEL were used to map flood distribution. By classification time series data extracted from MODIS images from 2000 to 2011, the study has identified rice cultivation areas frequently affected by drought or flood in the Vietnamese Mekong Delta. This research also determined the suitable rice farming systems for 9 agricultural ecology zones as well as the solutions to intergate different indices as NDVI, TVDI and LSWI for monitoring rice farming system related to drought and flood impacts. The datasets of rice farming system, drought and flood in the Vietnamese Mekong Delta and the approach using remote sensing technology achieved from this research are helpful that can be applied for agriculture management and land use planning in this area. TÓM TẮT Đề tài ứng dụng chỉ số khác biệt thực vật NDVI để giám sát biến động cơ cấu mùa vụ; chỉ số khô hạn thực vật TVDI để ước lượng độ ẩm của đất