Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nhận dạng ảnh mặt người sử dụng mạng Nơron

Bài báo trình bày một phương pháp mới trong việc trích chọn đặc trưng kết hợp với mạng nơron để nhận dạng ảnh mặt người. Hệ thống thực hiện trích chọn các đặc trưng mặt người từ một ảnh theo ba phương pháp: phân tích thành phần chính (PCA), phân tách tuyến tính (LDA) và biến đổi hình thái. | Võ Phúc Nguyên Tạp chí KHOA HỌC & CÔNG NGHỆ 64(02): 53 - 57 NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƢỜI SỬ DỤNG MẠNG NƠRON Võ Phúc Nguyên Trường Đại học Kỹ thuật Công nghiệp – ĐH Thái Nguyên TÓM TẮT Bài báo trình bày một phƣơng pháp mới trong việc trích chọn đặc trƣng kết hợp với mạng nơron để nhận dạng ảnh mặt ngƣời. Hệ thống thực hiện trích chọn các đặc trƣng mặt ngƣời từ một ảnh theo ba phƣơng pháp: phân tích thành phần chính (PCA), phân tách tuyến tính (LDA) và biến đổi hình thái. Sau đó bài báo trình bày về mạng nơron với thuật toán học lan truyền ngƣợc để phân loại giúp nhận dạng các đặc trƣng đã trích chọn ở trên. Khi có yêu cầu nhận dạng, ảnh đầu vào sẽ đƣợc trích chọn đặc trƣng, các đặc trƣng sẽ đƣợc nhận dạng qua các mạng nơron đã huấn luyện. Tín hiệu ra của từng mạng riêng biệt sẽ đƣợc so sánh với nhau để đƣa ra câu trả lời của hệ thống. Kết quả là, bằng việc kết hợp những đặc trƣng mang tính chất thống kê và những đặc trƣng mang tính hình thái, hệ thống đã đạt hiệu quả khá cao so với những hệ thống nhận dạng mặt ngƣời trƣớc đây. Đặc biệt, hệ thống nhận dạng khá tốt đối với những ảnh có nhiễu. Từ khóa: Nhận dạng ảnh mặt người, phân tích thành phần chính (PCA), phân tách tuyến tính (LDA), biến đổi hình thái, mạng nơron. * GIỚI THIỆU Hiện nay, cùng với sự pháttriển nhƣ vũ bão của công nghệ thông tin nói chung và sự phát triển trong lĩnh vực thị giác máy nói riêng, các hệ thống phát hiện và nhận dạng mặt ngƣời đang ngày càng có nhiều ứng dụng trong thực tế. Đặc biệt sau thảm họa ngày 11/9, các chính phủ trên toàn thế giới đã bắt đầu chú ý hơn tới các mức an ninh ở sân bay và biên giới. Ngân sách hằng năm của các nƣớc đã tăng lên nhiều cho các kỹ thuật hiện đại để xác định, nhận dạng và lần theo các đối tƣợng nghi vấn. Nhu cầu tăng lên trong các ứng dụng này đã giúp các nhà khoa học có thêm quỹ để phát triển các dự án nghiên cứu. Mặc dù việc nhận dạng mặt ngƣời không thể chính xác đƣợc nhƣ các phƣơng pháp nhận dạng khác nhƣ nhận dạng vân tay, nhƣng nó vẫn nhận đƣợc sự .