Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo sinh học: "A comparison of alternative methods to compute conditional genotype probabilities for genetic evaluation with finite locus models"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo sinh học: "A comparison of alternative methods to compute conditional genotype probabilities for genetic evaluation with finite locus models"
Mai Chi
81
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về sinh học được đăng trên tạp chí sinh học thế giới đề tài: A comparison of alternative methods to compute conditional genotype probabilities for genetic evaluation with finite locus models | 585 Genet Sei. Evol. 35 2003 585-604 INRA EDP Sciences 2003 DOI 10.1051 gse 2003041 Original article a comparison of alternative methods to compute conditional genotype probabilities for genetic evaluation with finite locus models Lìvìu R. Totira Rohan L. Fernandoa b Jack C.M. Dekkersa b Soledad A. FernÁndezc Bernt Guldbrandtsend a Department of Animal Science Iowa State UniversitY Ames lA 50011-3150 USA b Lawrence H. Baker Center for Bio-informatics and Biological Statistics Iowa State UniversitY Ames IA 50011-3150 USA c Department of Statistics The Ohio State UniversitY Columbus OH 43210 USA d Danish Institute of Animal Science Foulum Denmark Received 27 FebruarY 2002 accepted 5 MaY 2003 Abstract - An increased availability of genotypes at marker loci has prompted the development of models that include the effect of individual genes. Selection based on these models is known as marker-assisted selection MAS . MAS is known to be efficient especially for traits that have low heritability and non-additive gene action. BLUP methodology under non-additive gene action is not feasible for large inbred or crossbred pedigrees. It is easy to incorporate nonadditive gene action in a finite locus model. Under such a model the unobservable genotypic values can be predicted using the conditional mean of the genotypic values given the data. To compute this conditional mean conditional genotype probabilities must be computed. In this study these probabilities were computed using iterative peeling and three Markov chain Monte Carlo MCMC methods scalar Gibbs blocking Gibbs and a sampler that combines the Elston Stewart algorithm with iterative peeling ESIP . The performance of these four methods was assessed using simulated data. For pedigrees with loops iterative peeling fails to provide accurate genotype probability estimates for some pedigree members. Also computing time is exponentially related to the number of loci in the model. For MCMC methods a linear relationship can be .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo sinh học: "Comparison of classification methods for detecting associations between SNPs and chick mortalit"
Báo cáo sinh học: " Modeling relationships between calving traits: a comparison between standard and recursive mixed models"
Báo cáo sinh học: " Carcass conformation and fat cover scores in beef cattle: A comparison of threshold linear models vs grouped data models"
Báo cáo sinh học: "A comparison of alternative methods to compute conditional genotype probabilities for genetic evaluation with finite locus models"
Báo cáo sinh học: "A comparison of bivariate and univariate QTL mapping in livestock populations"
Báo cáo sinh học: "Analysis of the real EADGENE data set: Comparison of methods and guidelines for data normalisation and selection of differentially expressed genes (Open Access publication)"
Báo cáo sinh học: "Analysis of a simulated microarray dataset: Comparison of methods for data normalisation and detection of differential expression (Open Access publication)"
Báo cáo sinh học: " A comparison of strategies for Markov chain Monte Carlo computation in quantitative genetics"
Báo cáo sinh học: "Data transformation for rank reduction in multi-trait MACE model for international bull comparison"
Báo cáo sinh học: "A comparison between Poisson and zero-inflated Poisson regression models with an application to number of black spots in Corriedale sheep"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.