Ứng dụng khai phá dữ liệu nâng cao dịch vụ thư viện số

Bài viết mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu, giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu, nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng, tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số. | ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU NÂNG CAO DỊCH VỤ THƯ VIỆN SỐ Nguyễn Thị Yên 1 Tóm tắt Việc phát triển thư viện số đã trở thành một xu hướng mạnh mẽ trên thế giới và ở Việt Nam. Làm thế nào để sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả để nâng cao chất lượng dịch vụ của thư viện số là vấn đề rất quan trọng. Bài viết mô tả các kỹ thuật khai phá dữ liệu giới thiệu quy trình khai phá dữ liệu nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu người dùng tạo ra hệ thống khuyến nghị nhằm nâng cao dịch vụ thư viện số. Các hồ sơ mượn sách của thư viện được kiểm tra và phân cụm theo một số đặc điểm của độc giả sử dụng các quy tắc kết hợp làm kỹ thuật khai phá dữ liệu để khám phá những điểm tương đồng giữa sở thích của người dùng và hành vi mượn sách xây dựng một dịch vụ giới thiệu cho người đọc để tìm kiếm sách từ Web và chủ động tìm kiếm những cuốn sách phù hợp nhất cho người đọc. Từ khóa Khai phá dữ liệu Thư viện số Phân cụm Luật kết hợp. 1. GIỚI THIỆU Công nghệ ngày càng phát triển nhanh chóng buộc con người và các lĩnh vực trong xã hội phải thay đổi thích ứng trong đó có hoạt động thư viện. Thư viện số ra đời là để nâng cấp chất lượng dịch vụ thư viện truyền thống bằng cách sử dụng tự động hóa thông tin và công nghệ mạng. Tuy nhiên ngày nay nguồn thông tin trên internet ngày càng đa dạng và nguồn dữ liệu thông tin của thư viện số ngày càng tăng lên nhanh chóng. Thạc sĩ Khoa Thông tin Thư viện Đại học Văn hóa Hà Nội. ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU NÂNG CAO DỊCH VỤ THƯ VIỆN SỐ 893 Trong nghiên cứu trước đây hầu hết các nhà nghiên cứu đã phân tích nội dung của tài liệu số. Sau đó họ cố gắng khám phá mối quan hệ giữa các tài liệu cũng như giữa tài liệu và người dùng. Tuy nhiên ngày càng có nhiều định dạng cho các ấn phẩm kỹ thuật số như âm thanh video hình ảnh . Trong những trường hợp này thật khó để phân tích các từ khóa hoặc nội dung của nó để tinh chỉnh thông tin đề xuất cho người dùng. Bài viết này trình bày cách thiết lập một hệ thống khuyến nghị .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
20    592    2    02-07-2024
103    153    3    02-07-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.