Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Nghiên cứu phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian, biến đổi Hough và đặc trưng biên trong ảnh y học

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian, biến đổi Hough và đặc trưng biên trong ảnh y học" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về ảnh, ảnh trong y học, phát hiện đối tượng trong ảnh; Phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian, biến đổi Hough và đặc trưng biên; Ứng dụng và thử nghiệm với ảnh đại tràng. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM Họ và tên tác giả Phạm Văn Tứ NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN TỰ ĐỘNG POLYP DỰA TRÊN LỌC HESSIAN BIẾN ĐỔI HOUGH VÀ ĐẶC TRƯNG BIÊN TRONG ẢNH Y HỌC LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Hà Nội 2021 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM Họ và tên tác giả Phạm Văn Tứ NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN TỰ ĐỘNG POLYP DỰA TRÊN LỌC HESSIAN BIẾN ĐỔI HOUGH VÀ ĐẶC TRƯNG BIÊN TRONG ẢNH Y HỌC Chuyên ngành Máy tính Mã số 8480104 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH MÁY TÍNH CÁN BỘ HƯỚNG DẪN KHOA HỌC Hướng dẫn 1 TS. NGÔ TRƯỜNG GIANG Hướng dẫn 2 . NGÔ QUỐC TẠO Hà Nội 2021 LỜI CAM ĐOAN Tôi là Phạm Văn Tứ học viên khóa 2019B ngành Máy tính chuyên ngành Công nghệ thông tin. Tôi xin cam đoan luận văn Nghiên cứu phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian biến đổi Hough và đặc trưng biên trong ảnh Y học là do tôi nghiên cứu tìm hiểu và phát triển dưới sự hướng dẫn của TS. Ngô Trường Giang và Ngô Quốc Tạo không phải sự sao chép từ các tài liệu công trình nghiên cứu của người khác mà không ghi rõ trong tài liệu tham khảo. Tôi xin chịu trách nhiệm về lời cam đoan này. Hà Nội ngày tháng năm 2021 Tác giả Phạm Văn Tứ LỜI CẢM ƠN Để hoàn thành khóa luận tốt nghiệp với đề tài là Nghiên cứu phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian biến đổi Hough và đặc trưng biên trong ảnh Y học bên cạnh sự cố gắng nỗ lực không ngừng của bản thân tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn chân thành đến - Các thầy cô Học viện khoa học và Công nghệ Việt Nam Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam nói chung và các thầy cô trong bộ môn Hệ thống thông tin cũng như khoa Công nghệ thông tin nói riêng đã giảng dạy và truyền đạt những kiến thức quý báu trong suốt khoá cao học vừa qua giúp tôi có những kiến thức chuyên môn nền tảng để làm cơ sở lý luận khoa học cho luận văn này. - Đặc biệt tôi xin chân thành

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
92    202    3    01-06-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.