Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn

Bài viết "Sử dụng mạng nơron thần kinh nhân tạo để tính toán, dự đoán diện tích gương hầm sau khi nổ mìn" nghiên cứu mô hình mạng nơron thần kinh ANN đã được sử dụng để xác định diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Bằng các kết quả nhận được từ các mô hình đã xây dựng, có thể nhận thấy tính ưu việt của trí tuệ nhân tạo trong việc xác định, dự báo diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Mời các bạn cùng tham khảo! | 404 SỬ DỤNG MẠNG NƠRON THẦN KINH NHÂN TẠO ĐỂ TÍNH TOÁN DỰ ĐOÁN DIỆN TÍCH GƢƠNG HẦM SAU KHI NỔ MÌN Nguyễn Chí Thành Nguyễn Phƣơng Thúy Nguyễn Văn Thành Trường Đại học Mỏ - Địa chất Tóm tắt Trong thi công các đường hầm phương pháp khoan nổ mìn là phương pháp được sử dụng rất phổ biến bởi các ưu điểm của phương pháp này bao gồm giá thành rẻ đơn giản trong tính toán và thực hiện có thể sử dụng trong các điều kiện địa chất và địa chất thủy văn khác nhau. Phương pháp khoan nổ mìn cũng có thể sử dụng để thi công cho các đường hầm có hình dạng mặt cắt ngang khác nhau. một trong những thông số phản ánh hiệu quả của phương pháp khoan nổ mìn khi phương pháp này được sử dụng để thi công các đường hầm chính là diện tích mặt gương hầm sau khi khoan nổ. Trong nghiên cứu này đã xây dựng và sử dụng mô hình mạng nơron thần kinh nhân tạo ANN Artificial Neural Network để dự báo tính toán giá trị của diện tích gương hầm sau khi nổ mìn. Các biến đầu vào phục vụ cho các mô hình tính toán dự báo được xây dựng bao gồm diện tích mặt gương đường hầm theo thiết kế Stk chỉ tiêu thuốc nổ đơn vị q chiều sâu tiến được của gương hầm l và chỉ số RMR Rock Mass Rating của khối đất đá nơi chứa đựng đường hầm. Sau khi xây dựng các mô hình tính toán này để đánh giá sự hoạt động và độ chính xác của các mô hình bài báo đã sử dụng hệ số xác định R2 sai số bình phương trung bình MSE Mean Squared Error . Kết quả của mô hình tối ưu nhất sau khi đánh giá được so sánh với các giá trị thực tế thu được trong thực nghiệm. Các kết quả so sánh chỉ ra rằng các mô hình được xây dựng đề xuất là các công cụ có thể áp dụng và cho kết quả có độ chính xác cao để dự báo tính toán diện tích mặt gương hầm sau khi nổ mìn. Từ khóa Đường hầm dự báo trí tuệ nhân tạo mạng nơron thần kinh nổ mìn. 1. Tổng quan Phương pháp khoan nổ mìn là một trong những phương pháp chủ yếu được sử dụng trong việc thi công các công trình ngầm đường hầm đặc biệt là đối với các công trình ngầm trong mỏ bởi các ưu điểm của phương pháp như giá thành rẻ

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.