Bài giảng "Các phương pháp định lượng 2: Thiết lập quan hệ nhân quả trong đánh giá tác động chính sách với dữ liệu quan sát được" trình bày các nội dung chính sau đây: đặc điểm của dữ liệu quan sát được; quá trình phân bổ nhóm đối tượng hưởng lợi và đối chứng quyết định khi nào thì thiết lập được quan hệ nhân quả và sử dụng thiết kế gì; tình huống thử nghiệm tự nhiên (natural experiment)/bán thử nghiệm (quasi-experiment); . Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết! | Recovering Causal Relations with Observational Data Thiết lập quan hệ nhân quả trong đánh giá tác động chính sách với dữ liệu quan sát được Lê Việt Phú Fulbright School of Public Policy and Management 13-17 3 2023 1 30 Potential outcome framework ATE E Yi1 D 1 E Yi0 D 1 E Yi0 D 1 E Yi0 D 0 ATT Bias ATE ATT Selection Bias Đối với thử nghiệm ngẫu nhiên đảm bảo việc phân bổ vào nhóm tham gia hay đối chứng hoàn toàn độc lập với kết quả chương trình Yi1 Yi0 Di thì chúng ta ước lượng được tác động can thiệp trung bình bằng sự khác biệt về kết quả của hai nhóm N 1 ATE E Yi1 Yi0 Yi1 Yi0 N i 1 2 30 Ước lượng tác động can thiệp như thế nào ATE ATT Bias ATE là khác biệt về mặt kết quả giữa nhóm tham gia và không tham gia chương trình. ATT là khác biệt giữa kết quả của nhóm tham gia với kết quả đáng lẽ đã xảy ra nếu như nhóm này không tham gia chương trình. Nếu Bias 0 thì ATE trùng với ATT . Thiết kế can thiệp ngẫu nhiên RCT tạo nhóm hưởng lợi và nhóm đối chứng hoàn toàn tương đồng về các điều kiện quan sát được và không quan sát được Bias 0 ATE ATT . RCT được coi là tiêu chuẩn vàng để thiết lập quan hệ nhân quả giữa can thiệp và kết quả. 3 30 Khi không thể thực hiện được RCT Có thể xảy ra hiện tượng lựa chọn mẫu selection into treatment Khi xác xuất phân bổ vào nhóm tham gia hay đối chứng tương quan với kết quả chương trình Yi1 Yi0 Di ATE ̸ ATT Chúng ta bắt buộc phải sử dụng dữ liệu quan sát được observational data nhằm xây dựng một tình huống nghiên cứu tương tự như thử nghiệm ngẫu nhiên o Sử dụng các thuật toán thống kê để xây dựng nhóm hưởng lợi và đối chứng tương đồng như thử nghiệm ngẫu nhiên DiD matching . o Sử dụng tình huống thử nghiệm tự nhiên bán thử nghiệm nhằm mô phỏng lại thiết kế thử nghiệm ngẫu nhiên Regression Discontinuity IV regression adjustment Cần nắm vững lý thuyết đánh giá tác động can thiệp bằng RCT 4 30 Đặc điểm của dữ liệu quan sát được Đại đa số các dữ liệu điều tra thu thập thứ cấp không đảm bảo điều kiện các nhóm hưởng lợi và đối chứng hoàn toàn
