Bài viết này trình bày một thuật toán là sự kết hợp của nguyên lý tham lam và nguyên lý truy hồi để xác định vị trí cũng như dung lượng tối ưu của các trạm tích trữ siêu tụ dọc theo đường ray để cực đại hóa lợi ích kinh tế. | Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải Tập 11 - Số 1 Tối ưu vị trí và dung lượng siêu tụ điện lắp đặt cho các tuyến đường sắt đô thị dựa trên nguyên lý tham lam Optimization of supercapacitor s location and capacity in the urban railway lines based on greedy principle Trần Văn Khôi Đặng Việt Phúc Trường Đại học Giao thông vận tải Email liên hệ Tóm tắt Sử dụng thiết bị tích trữ năng lượng là giải pháp hiệu quả giúp nâng cao hiệu suất năng lượng cho các tuyến đường sắt đô thị. Hai trong số các tham số quan trọng là vị trí và dung lượng của thiết bị tích trữ sẽ quyết định hiệu quả của toàn hệ thống. Bài báo này trình bày một thuật toán là sự kết hợp của nguyên lý tham lam và nguyên lý truy hồi để xác định vị trí cũng như dung lượng tối ưu của các trạm tích trữ siêu tụ dọc theo đường ray để cực đại hóa lợi ích kinh tế. Thuật toán đề xuất được kiểm nghiệm trên một mô hình mô phỏng được xây dựng dựa theo số liệu của tuyến đường sắt đô thị Cát Linh Hà Đông. Kết quả mô phỏng chỉ ra rằng lắp đặt một cách tối ưu các trạm tích trữ năng lượng sẽ làm tăng hiệu quả năng lượng tối đa góp phần tăng trưởng lợi ích kinh tế và giảm được các đỉnh tải từ đó sẽ giảm sự dao động điện áp giúp nâng cao chất lượng điện năng của toàn hệ thống. Từ khóa Tối ưu hóa siêu tụ điện giao thông đường sắt đô thị hệ thống tích trữ năng lượng hiệu quả năng lượng thuật toán tham lam. Abstract Using energy storage equipment is an effective solution to improve energy efficiency for urban railway lines. Two of the important parameters are the location and capacity of the storage device that will determine the efficiency of the power supply system. This paper presents an algorithm that combines the greed principle and the retrieval principle to determine the optimal location and capacity of supercapacitor storage stations along the track to maximize the economic benefits. The proposed algorithm is tested on a simulation model built based on the data of the Cat Linh - Ha Dong .
