Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Tế - Quản Lý
Kinh tế học
KInh tế ứng dụng_ Lecture 5: Simple versus Multiple Regression
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
KInh tế ứng dụng_ Lecture 5: Simple versus Multiple Regression
Huy Khiêm
149
12
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Multiple regression is the extension of simple regression, to take account of more than one independent variable X. In multiple regression, we study the relationship between Y and a number of explanatory variable (X1, X2, , Xk). The model we assume is as follows: Yi = β0 + β1X1 + β2X2 + + βkXk + ei | Applied Econometrics 1 Simple versus Multiple Regression Applied Econometrics Lecture 5 Simple versus Multiple Regression Truth is rarely pure and never simple 1 Multiple regression model Multiple regression is the extension of simple regression to take account of more than one independent variable X. In multiple regression we study the relationship between Y and a number of explanatory variable Xi X2 . Xk . The model we assume is as follows Yi po piXi P2X2 . pkXk ei 2 Simple versus multiple regression 2.1 Direct and indirect effects Example 1 In a fertility survey of 4700 Fiji women Kendall and O Muirchearttaigh 1977 the following variables were observed for each women. AGE women s present age at time of the study EDUC women s education in years CHILDN number of children the women has borne From this data two regression equations were calculated CHILDN 3.4 0.059 AGE - 0.16 EDUC EDUC 7.6 - 0.32 AGE Questions a For a women who is one year older than another calculate i The expected change in CHILDN if EDUC is constant ii The expected change in EDUC iii The expected change in CHILDN if EDUC is changing too b What is the simple regression coefficient of CHILDN against AGE Written by Nguyen Hoang Bao May 22 2004 Applied Econometrics 2 Simple versus Multiple Regression Solution a Noting that the change in age is one we can now answer the questions i Since EDUC is constant the expected change for CHILDN is given by the multiple regression coefficient bi i.e. the arrow pointing from AGE to CHILDN There is an expected increase of 0.059 children. ii The expected change in EDUC is given by the regression coefficient b i.e. the arrow pointing down from AGE to EDUC There is an expected increase of - 0.032 years of education that is 0.032 fewer years of education. iii Since EDUC is changing simultaneously the expected change in CHILDN is found from the simple regression of CHILDN against AGE which is unfortunately not given. Let us see if we can calculate it from the .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Sử dụng kinh tế học thí nghiệm trong việc giảng dạy các môn kinh tế học ứng dụng
Giáo trình Thống kê ứng dụng trong kinh tế và kinh doanh - Trường ĐH Văn Lang
Bài toán ứng dụng cực trị trong kinh tế - ThS. Trần Thị Tuấn Anh
Bài tập kinh tế vi mô và ứng dụng của môn học này trong thực tế ở các doanh nghiệp
Bài giảng Kinh tế vi mô và ứng dụng trong y tế - Nguyễn Quỳnh Anh
Giáo trình Tin học ứng dụng trong quản lý kinh tế - ĐH Lâm Nghiệp
Bài giảng Hướng dẫn bài tập nhóm học phần: Kinh tế vĩ mô ứng dụng
Bài giảng Kinh tế học vi mô và ứng dụng: Chương 1
Bài giảng Kinh tế học vi mô và ứng dụng: Chương 7
Kinh tế lượng ứng dụng - Bài tập 4
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.