Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Mobile Robots Perception & Navigation Part 9
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Mobile Robots Perception & Navigation Part 9
Hương Tiên
77
40
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'mobile robots perception & navigation part 9', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Robust Autonomous Navigation and World Representation in Outdoor Environments 311 indication that the filter cannot continue working assuming a mono-modal probability density distribution. At this time we have the CEKF estimated mean and deviation of the states representing the vehicle pose and landmark positions. With the currently estimated map a decorrelated map is built using a coordinate transform and a decorrelation procedure Guivant Nebot 2002 . A particle filter Gordon et al. 1993 is initialised using the available statistics and is then used to resolve the position of the vehicle as a localisation problem. Once the multi-hypothesis problem is solved the CEKF is restarted with the states values back propagated to the time when the data association problem was detected. Then the CEKF resumes operation until a new potential data association problem is detected. There are several important implementation issues that need to be taken into account to maximise the performance of the hybrid architecture proposed. The solutions they need to consider are the uncertainties in vehicle map and sensor to maximise the number of particles in the most likely position of the vehicle. The SLAM algorithm builds a map while the vehicle explores a new area. The map states will be in most cases highly correlated in a local area. In order to use the particle filter to solve the localisation problem a two dimensional map probability density distribution needs to be synthesised from an originally strongly correlated n dimension map. The decorrelation procedure is implemented in two steps. The map originally represented in global coordinates is now represented in a local frame defined by the states of two beacons that are highly correlated to all the local landmarks. The other local landmarks are then referenced to this new base. A conservative bound matrix can be obtained as a diagonal matrix with bigger diagonal components and deleting the cross-correlation terms Guivant Nebot .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Mobile Robots Perception & Navigation Part 1
Mobile Robots Perception & Navigation Part 2
Mobile Robots Perception & Navigation Part 3
Mobile Robots Perception & Navigation Part 4
Mobile Robots Perception & Navigation Part 5
Mobile Robots Perception & Navigation Part 6
Mobile Robots Perception & Navigation Part 7
Mobile Robots Perception & Navigation Part 8
Mobile Robots Perception & Navigation Part 9
Mobile Robots Perception & Navigation Part 10
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.