Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
GIS for SUSTAINABLE DEVELOPMENT - PART 3A

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

Việc khai thác dữ liệu vệ tinh trong quy hoạch đất đô thị là đôi khi không thể đoán trước bởi vì các nhu cầu cụ thể của các thực hành này so với những người khác. chung thực tế, hình thái học, các khía cạnh môi trường, và xã hội là cần thiết để mô tả các đặc điểm của khu đô thị. Tuy nhiên, phương pháp xử lý hình ảnh viễn thám, tạo ra thông tin xã hội và môi trường từ dữ liệu vệ tinh phân loại đa phổ và bộ lọc kết cấu, cung cấp cho một mô tả khu vực. | Part III-A Learning from Practice GIS as a Tool in Planning Sustainable Development Urban Dynamics 2006 by Taylor Francis Group LLC 18 Urban Multilevel Geographical Information Satellite Generation Sébastien Gadal CONTENTS 18.1 Introduction.313 18.2 Contribution of Data Satellites for Urban Geographic Information System UGIS Accuracies of Socioeconomic and Demographic Statistical Information.314 18.3 Interests of Remote Sensing Data for Geographical and Statistical Databases Generation.316 18.4 Space Imagery Urban Dynamics and UGIS.317 18.5 An Approach of Urban Dynamics by UGIS Satellite Data Generation.318 18.5.1 The Morocco Atlantic Metropolitan Area Example The Available and Interoperable UGIS Question.318 18.5.2 A Multidimensional Approach.318 18.6 Technical and Operational Problems The Information Paradigm Question.319 18.7 Conclusion.325 References.326 18.1 INTRODUCTION The exploitation of satellite data in urban land planning is sometimes unpredictable because of the specific needs of these practices compared to others. In common practice morphological environmental and social aspects are needed to describe the characteristics of urban zones. However remote sensing image processing methodologies generating social and environmental information from satellite data as multispectral classification and textural filters give a zone description of the urban environment mostly limited to the land use 1 the land cover or the build densities zone s description 2 . Furthermore the socio-environmental level generated is dependent on the spatial resolution of satellite imagery. This inadequacy limits the use of remote sensing data for multilevel urban and socioeconomic database information systems development. New methodologies based on geometrical logical set 313 2006 by Taylor Francis Group LLC 314 GIS for Sustainable Development filters and thermal imagery characteristics have been developed and utilized to generate and integrate socio-environmental and economical .