Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
GeoSensor Networks - Chapter 11

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG Tải xuống

Trong hệ thống tổng hợp đã được đề xuất như một phương pháp để giảm tiêu thụ năng lượng trong các cảm biến được nối mạng. Trong bài báo này, chúng tôi khám phá những ý tưởng ảnh hưởng đến việc xây dựng cây định tuyến cho các mạng cảm biến với mục tiêu làm giảm kích thước của dữ liệu được truyền cho các mạng tập hợp trong mạng lưới liên quan đến Nhóm Bằng cách truy vấn. Hướng tới này, chúng tôi đề xuất một phương pháp nhận biết nhóm cấu hình mạng và hai thuật toán hiện. | Computer Networks and Sensor Networks Copyright 2004 CRC Press LLC Location-Aware Routing for Data Aggregation in Sensor Networks1 Jonathan Beaver Mohamed A. Sharaf Alexandros Labrinidis Panos K. Chrysanthis Advanced Data Management Technologies Laboratory Department of Computer Science University of Pittsburgh Pittsburgh PA 15260 USA beaver msharaf labrinid panosg@cs.pitt.edu ABSTRACT In-network aggregation has been proposed as one method for reducing energy consumption in networked sensors. In this paper we explore the idea of influencing the construction of the routing trees for sensor networks with the goal of reducing the size of transmitted data for networks with in-network aggregation involving Group By queries. Toward this we propose a group-aware network configuration method and present two algorithms that cluster along the same path sensor nodes which belong to the same group. We evaluate our proposed scheme experimentally in the context of existing in-network aggregation schemes with respect to energy consumption and quality of data. Overall our routing tree construction scheme provides energy savings over existing network conhgu-ration schemes and improves quality of data in systems with imperfect quality of data such as TiNA. 1 INTRODUCTION From monitoring endangered species 7 12 to monitoring structural integrity of bridges 8 to patrolling borders sensor networks today offer an unprecedented level of interaction with the physical environment. Within a few years miniaturized networked sensors have the potential to be embedded in all consumer devices in all vehicles or as part of continuous environmental monitoring. Sensor nodes such as the Berkeley MICA Mote 4 which gathers data such as light and temperature are getting smaller cheaper and able to perform more complex operations including having mini operating systems embedded in the sensor 5 . While these advances are improving the capabilities of sensor nodes there are still many crucial 1 Supported