Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
High Performance Computing in Remote Sensing - Chapter 2
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
High Performance Computing in Remote Sensing - Chapter 2
Triều Nguyệt
58
33
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Sự phát triển của kỹ thuật tính toán hiệu quả để chuyển đổi lớn Số liệu viễn thám vào sự hiểu biết khoa học là quan trọng cho không gian dựa trên khoa học trái đất và thăm dò hành tinh [1]. Sự giàu có của thông tin được cung cấp bởi thế hệ mới nhất của dụng cụ cảm biến từ xa ĐÃ Khai trương đột phá Nhiều quan điểm trong các ứng dụng, bao gồm mô hình hóa môi trường và đánh giá đối với trái đất và khí quyển dựa trên các nghiên cứu phòng ngừa rủi ro / nguy hiểm, và. | Chapter 2 High-Performance Computer Architectures for Remote Sensing Data Analysis Overview and Case Study Antonio Plaza University of Extremadura Spain Chein-I Chang University of Maryland Baltimore Contents 2.1 Introduction . 10 2.2 Related Work . 13 2.2.1 Evolution of Cluster Computing in Remote Sensing. 14 2.2.2 Heterogeneous Computing in Remote Sensing . 15 2.2.3 Specialized Hardware for Onboard Data Processing. 16 2.3 Case Study Pixel Purity Index PPI Algorithm. 17 2.3.1 Algorithm Description . 17 2.3.2 Parallel Implementations .20 2.3.2.1 Cluster-Based Implementation of the PPI Algorithm .20 2.3.2.2 Heterogeneous Implementation of the PPI Algorithm . 22 2.3.2.3 FPGA-Based Implementation of the PPI Algorithm.23 2.4 Experimental Results .27 2.4.1 High-Performance Computer Architectures .27 2.4.2 Hyperspectral Data . 29 2.4.3 Performance Evaluation . 31 2.4.4 Discussion . 35 2.5 Conclusions and Future Research. 36 2.6 Acknowledgments . 37 References . 38 Advances in sensor technology are revolutionizing the way remotely sensed data are collected managed and analyzed. In particular many current and future applications of remote sensing in earth science space science and soon in exploration science require real- or near-real-time processing capabilities. In recent years several efforts 9 2008 by Taylor Francis Group LLC 10 High-Performance Computing in Remote Sensing have been directed towards the incorporation of high-performance computing HPC models to remote sensing missions. In this chapter an overview of recent efforts in the design of HPC systems for remote sensing is provided. The chapter also includes an application case study in which the pixel purity index PPI a well-known remote sensing data processing algorithm is implemented in different types of HPC platforms such as a massively parallel multiprocessor a heterogeneous network of distributed computers and a specialized field programmable gate array FPGA hardware architecture. Analytical and .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.