Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Khoa Học Tự Nhiên
Môi trường
Image Processing for Remote Sensing - Chapter 12
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Image Processing for Remote Sensing - Chapter 12
Quỳnh Anh
61
19
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong chương này, chúng tôi Giới thiệu các biến đổi Hermite (HT) là một công cụ hiệu quả cho remotesensing ứng dụng xử lý hình ảnh. HT Các đại diện hình ảnh là một mô hình đó Một số bắt chước của các thuộc tính quan trọng của nhận thức thị giác con người có nguồn gốc, cụ thể là địa phương định hướng phân tích và mô hình Gaussian phái sinh của thị lực sớm. Chúng tôi giới hạn của chúng tôi thảo luận để các lĩnh vực giảm tiếng ồn và phản ứng tổng hợp hình ảnh. Tuy nhiên nhiều khác nhau giải. | 12_ The Hermite Transform An Efficient Tool for Noise Reduction and Image Fusion in Remote-Sensing Boris Escalante-Ramirez and Alejandra A. Lopez-Caloca CONTENTS 12.1 Introduction.273 12.2 The Hermite Transform.275 12.2.1 The Hermite Transform as an Image Representation Model.275 12.2.2 The Steered Hermite Transform. 277 12.3 Noise Reduction in SAR Images.279 12.4 Fusion Based on the Hermite Transform.280 12.4.1 Fusion Scheme with Multi-Spectral and Panchromatic Images.284 12.4.2 Experimental Results with Multi-Spectral and Panchromatic Images . 285 12.4.3 Fusion Scheme with Multi-Spectral and SAR Images.286 12.4.4 Experimental Results with Multi-Spectral and SAR Images.287 12.5 Conclusions . 289 Acknowledgments.290 References . 290 12.1 Introduction In this chapter we introduce the Hermite transform HT as an efficient tool for remotesensing image processing applications. The HT is an image representation model that mimics some of the more important properties of human visual perception namely the local orientation analysis and the Gaussian derivative model of early vision. We limit our discussion to the cases of noise reduction and image fusion. However many different applications can be tackled within the scheme of direct-inverse HT. It is generally acknowledged that visual perception models must involve two major processing stages 1 initial measurements and 2 high-level interpretation. Fleet and Jepson 1 pointed out that the early measurement is a rich encoding of image structure in terms of generic properties from which structures that are more complex are easily detected and analyzed. Such measurement processes should be image-independent and require no previous or concurrent interpretation. Unfortunately it is not known what primitives are necessary and sufficient for interpretation or even identification of meaningful features. However we know that for image processing purposes linear operators that exhibit special kind
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Digital image processing: Introduction - Nguyễn Công Phương
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Lecture Digital image processing - Lecture 26: Image segmentation
Lecture Digital image processing - Lecture 29: Morphological image processing
Image processing
Lecture Digital image processing: Image acquisition, types, and file I/O - Nguyễn Công Phương
Lecture Digital image processing: Image arithmetic - Nguyễn Công Phương
Lecture Digital image processing: Image compression - Nguyễn Công Phương
Support Package for Digital Image Processing: Part 2
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.