Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: "Research Article Combining Low-Level Features for Semantic Extraction in Image Retrieval"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: "Research Article Combining Low-Level Features for Semantic Extraction in Image Retrieval"
Khánh Giao
54
12
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Combining Low-Level Features for Semantic Extraction in Image Retrieval | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 61423 12 pages doi 10.1155 2007 61423 Research Article Combining Low-Level Features for Semantic Extraction in Image Retrieval Q. Zhang and E. Izquierdo Multimedia and Vision Laboratory Electronic Engineering Department Queen Mary University of London London E14NS UK Received 9 September 2006 Revised 28 February 2007 Accepted 16 April 2007 Recommended by Hyoung Joong Kim An object-oriented approach for semantic-based image retrieval is presented. The goal is to identify key patterns of specific objects in the training data and to use them as object signature. Two important aspects of semantic-based image retrieval are considered retrieval of images containing a given semantic concept and fusion of different low-level features. The proposed approach splits the image into elementary image blocks to obtain block regions close in shape to the objects of interest. A multiobjective optimization technique is used to find a suitable multidescriptor space in which several low-level image primitives can be fused. The visual primitives are combined according to a concept-specific metric which is learned from representative blocks or training data. The optimal linear combination of single descriptor metrics is estimated by applying the Pareto archived evolution strategy. An empirical assessment of the proposed technique was conducted to validate its performance with natural images. Copyright 2007 Q. Zhang and E. Izquierdo. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION The problem of retrieving and recognizing patterns in images has been investigated for several decades by the image processing and computer vision research communities. Learning approaches such as neural networks kernel machines .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: " Research Article HOP: Achieving Efficient Anonymity in MANETs by Combining HIP, OLSR, and Pseudonyms"
Báo cáo hóa học: " Research Article Identifying Genes Involved in Cyclic Processes by Combining Gene Expression Analysis and Prior Knowledge"
Báo cáo hóa học: "Research Article An Iterative Algorithm Combining Viscosity Method with Parallel Method for a Generalized Equilibrium Problem and Strict Pseudocontractions"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Bit Stream Scalable Speech/Audio Coder Combining Enhanced Regular Pulse Excitation and Parametric Coding"
Báo cáo hóa học: " Research Article Combining Global and Local Information for Knowledge-Assisted Image Analysis and Classification"
Báo cáo hóa học: " Research Article Signal Processing by Generalized Receiver in DS-CDMA Wireless Communication Systems with Optimal Combining and Partial Cancellation"
Báo cáo hóa học: " Research Article Combining Evidence, Specificity, and Proximity towards the Normalization of Gene Ontology Terms in Text"
Báo cáo hóa học: " Research Article Combining OOK with PSM Modulation for Simple Transceiver of Orthogonal Pulse-Based TH-UWB Systems"
Báo cáo hóa học: "Research Article Combining Low-Level Features for Semantic Extraction in Image Retrieval"
Báo cáo hóa học: " Research Article Performance of Selection Combining Diversity in Weibull Fading with Cochannel Interference"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.