Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Kỹ thuật nhận dạng tiếng nói là ứng dụng trong điều khiển

Vấn đề nhận dạng tiếng nói tiếng Việt chỉ mới được quan tâm nghiên cứu trong những năm gần đây và chưa có một chương trình nhận dạng hoàn chỉnh nào được công bố. Trên thế giới đã có rất nhiều hệ thống nhận dạng tiếng nói (tiếng Anh) đã và đang được ứng dụng rất hiệu quả như: Via Voice của IBM, Spoken Toolkit của CSLU (Central of Spoken Laguage Understanding) nhưng trong tiếng Việt thì còn rất nhiều hạn chế. . | KỸ THUẬT NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI và ỨNG DỤNG TRONG ĐIỀU KHIỂN TS. Nguyễn Văn Giáp KS. Trần Việt Hồng Bộ môn Cơ điện tử - Khoa Cơ khí Đại học Bách Khoa TPHCM nvsiap@dme.hcmut.edu.vn tvhong@jdme.hcmut.edu.vn TÓM TẮT Vấn đề nghiên cứu các phương pháp nhận dạng tiếng nói đã và đang thu hút rất nhiều sự đầu tư và nghiên cứu của các nhà khoa học trên khắp thế giới. Tuy nhiên cho đến nay kết quả mang lại vân chưa hoàn toàn làm hài lòng những người nghiên cứu do tính chất quá phức tạp và không cố định của đối tượng nhận dạng là tiếng nói con người. Đặc biệt đối với tiếng Việt thì kết quả càng còn nhiều hạn chế. Bài báo trình bày một hướng nhận dạng tiếng nói tiếng Việt dựa trên việc trích đặc trưng tiếng nói bằng phương pháp MFCC và bộ nhận dạng dùng mạng HMM. Kết quả được kiếm nghiệm thực tế bằng mô hình xe điều khiến từ xa. ABSTRACT Researching and inventing speech recognition methods have been paid much considerations by many scientists over the world. However the achievements don t satisfy researchers demands because of the complexity and unstability of speech until now. Especially with Vietnamese speech the results are more unsatisfied. The paper suggests a synthetic method for recogniting Vietnamese speech extract speech s particularities by MFCC method and recognize by HMM network. The results are experimented through a model of RF controlled car. 1 ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu Ngày nay cùng với sự phát triển của ngành điện tử và tin học các hệ thống máy tự động đã dần thay thế con người trong nhiều công đoạn của công việc. Máy có khả năng làm việc hiệu quả và năng suất cao hơn con người rất nhiều. Song cho đến nay vấn đề giao tiếp người - máy tuy đã được cải thiện nhiều nhưng vẫn còn rất thủ công thông qua bàn phím và các thiết bị nhập dữ liệu khác. Giao tiếp với thiết bị máy bằng tiếng nói sẽ là phương thức giao tiếp văn minh và tự nhiên nhất dấu ấn giao tiếp người - máy sẽ mất đi mà thay vào đó là cảm nhận của sự giao tiếp giữa người với người nếu hoàn thiện thì đây sẽ