Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: " Research Article New Approaches for Channel Prediction Based on Sinusoidal Modeling"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: " Research Article New Approaches for Channel Prediction Based on Sinusoidal Modeling"
Quốc Trường
48
13
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article New Approaches for Channel Prediction Based on Sinusoidal Modeling | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 49393 13 pages doi 10.1155 2007 49393 Research Article New Approaches for Channel Prediction Based on Sinusoidal Modeling Ming Chen 1 Torbjorn Ekman 2 and Mats Viberg1 1 Department of Signals and Systems Chalmers University of Technology SE 412 96 Goteborg Sweden 2 Department of Electronics and Telecommunications Norwegian Institute of Science and Technology NO-7491 Trondheim Norway Received 4 December 2005 Revised 4 April 2006 Accepted 30 April 2006 Recommended by Kostas Berberidis Long-range channel prediction is considered to be one of the most important enabling technologies to future wireless communication systems. The prediction of Rayleigh fading channels is studied in the frame of sinusoidal modeling in this paper. A stochastic sinusoidal model to represent a Rayleigh fading channel is proposed. Three different predictors based on the statistical sinusoidal model are proposed. These methods outperform the standard linear predictor LP in Monte Carlo simulations but underperform with real measurement data probably due to nonstationary model parameters. To mitigate these modeling errors a joint moving average and sinusoidal JMAS prediction model and the associated joint least-squares LS predictor are proposed. It combines the sinusoidal model with an LP to handle unmodeled dynamics in the signal. The joint LS predictor outperforms all the other sinusoidal LMMSE predictors in suburban environments but still performs slightly worse than the standard LP in urban environments. Copyright 2007 Ming Chen et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Link adaption techniques such as multiuser diversity adaptive modulation and coding and fast scheduling hold great promise to improve
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hoa học: "Research Article Bounds for Certain New Integral Inequalities on Time Scales"
báo cáo hóa học:" Research Article Strong Convergence Theorems of a New General Iterative Process with Meir-Keeler Contractions for a Countable Family of λi -Strict Pseudocontractions in q-Uniformly Smooth Banach Spaces"
báo cáo hóa học:" Research Article Two New Iterative Methods for a Countable Family of Nonexpansive Mappings in Hilbert Spaces"
báo cáo hóa học:" Research Article Strong Convergence of a New Iterative Method for Infinite Family of Generalized Equilibrium and Fixed-Point Problems of Nonexpansive Mappings in Hilbert Spaces"
báo cáo hóa học:" Research Article New Iterative Approximation Methods for a Countable Family of Nonexpansive Mappings in Banach Spaces"
báo cáo hóa học:" Research Article A New Conservative Difference Scheme for the General Rosenau-RLW Equation"
Báo cáo hóa học: " Research Article Implementation and Validation of a New Combined Model for Outdoor to Indoor Radio Coverage Predictions"
Báo cáo hóa học: " Research Article New Trends on Ubiquitous Mobile Multimedia Applications"
Báo cáo hóa học: " Research Article A New Iterative Method for Solving Equilibrium Problems and Fixed Point Problems for Infinite Family of Nonexpansive Mappings"
Báo cáo hóa học: " Research Article A New General Iterative Method for a Finite Family of Nonexpansive Mappings in Hilbert Spaces Urailuk Singthong1 and Suthep Suantai1, 2"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.