Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Deep Learning for NLP"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Machine learning is everywhere in today’s NLP, but by and large machine learning amounts to numerical optimization of weights for human designed representations and features. The goal of deep learning is to explore how computers can take advantage of data to develop features and representations appropriate for complex interpretation tasks.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Deep Learning for NLP"

Báo cáo khoa học: "Speech-driven Access to the Deep Web on Mobile Devices"

Báo cáo khoa học: "Using Deep Morphology to Improve Automatic Error Detection in Arabic Handwriting Recognition"

Báo cáo khoa học: "Cross-Domain Dependency Parsing Using a Deep Linguistic Grammar"

Báo cáo khoa học: "Mapping between Compositional Semantic Representations and Lexical Semantic Resources: Towards Accurate Deep Semantic Parsing"

Báo cáo khoa học: "A Tool for Deep Semantic Encoding of Narrative Texts"

Báo cáo khoa học: "Deep dependencies from context-free statistical parsers: correcting the surface dependency approximation"

Báo cáo khoa học: "Integrated Shallow and Deep Parsing"

Báo cáo khoa học: "Combining Deep and Shallow Approaches in Parsing German"

Báo cáo khoa học: "Deep Syntactic Processing by Combining Shallow Methods"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.