Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "How Many Words is a Picture Worth? Automatic Caption Generation for News Images"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper we tackle the problem of automatic caption generation for news images. Our approach leverages the vast resource of pictures available on the web and the fact that many of them are captioned. Inspired by recent work in summarization, we propose extractive and abstractive caption generation models. They both operate over the output of a probabilistic image annotation model that preprocesses the pictures and suggests keywords to describe their content.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

báo cáo khoa học: " Novel genes for QTc interval. How much heritability is explained, and how much is left to find?"

Báo cáo y học: "Noninvasive ventilation for acute lung injury: how often should we try, how often should we fail"

Báo cáo khoa học: "Word Epoch Disambiguation: Finding How Words Change Over Time"

Báo cáo khoa học: "How do you pronounce your name? Improving G2P with transliterations"

Báo cáo khoa học: "How to train your multi bottom-up tree transducer"

Báo cáo khoa học: "ParaSense or How to Use Parallel Corpora for Word Sense Disambiguation"

Báo cáo khoa học: "Does Size Matter – How Much Data is Required to Train a REG Algorithm?"

Báo cáo khoa học: "How Verb Subcategorization Frequencies Are Affected By Corpus Choice"

Báo cáo khoa học: "HOW DO WE COUNT? THE PROBLEM OF TAGGING PHRASAL VERBS IN PARTS"

Báo cáo khoa học: "HOW DOES NATURAL LANGUAGE QUANTIFY"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.