Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Structured Model for Joint Learning of Argument Roles and Predicate Senses"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In predicate-argument structure analysis, it is important to capture non-local dependencies among arguments and interdependencies between the sense of a predicate and the semantic roles of its arguments. However, no existing approach explicitly handles both non-local dependencies and semantic dependencies between predicates and arguments. In this paper we propose a structured model that overcomes the limitation of existing approaches; the model captures both types of dependencies simultaneously by introducing four types of factors including a global factor type capturing non-local dependencies among arguments and a pairwise factor type capturing local dependencies between a predicate and an argument. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Learning Translation Consensus with Structured Label Propagation"

Báo cáo khoa học: "Automatic Event Extraction with Structured Preference Modeling"

Báo cáo khoa học: "A Structured Model for Joint Learning of Argument Roles and Predicate Senses"

Báo cáo khoa học: "From Structured Prediction to Inverse Reinforcement Learning"

Báo cáo khoa học: "Jigs and Lures: Associating Web Queries with Structured Entities"

Báo cáo khoa học: "Discovering Sociolinguistic Associations with Structured Sparsity"

Báo cáo khoa học: "Automatic Syllabification with Structured SVMs for Letter-To-Phoneme Conversion"

Báo cáo khoa học: "Prediction of Thematic Rank for Structured Semantic Role Labeling"

Báo cáo khoa học: "Kernel-Based Pronoun Resolution with Structured Syntactic Knowledge"

Báo cáo khoa học: "A Composite Kernel to Extract Relations between Entities with both Flat and Structured Features"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.