Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Comparison of Loopy Belief Propagation and Dual Decomposition for Integrated CCG Supertagging and Parsing"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Via an oracle experiment, we show that the upper bound on accuracy of a CCG parser is significantly lowered when its search space is pruned using a supertagger, though the supertagger also prunes many bad parses. Inspired by this analysis, we design a single model with both supertagging and parsing features, rather than separating them into distinct models chained together in a pipeline.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo y học: "Correction: A long-term follow-up study investigating healthrelated quality of life and resource use in survivors of severe sepsis: comparison of severe sepsis: comparison of recmbinant human activated protein C with standard care"

Báo cáo khoa học: "A Comparison of Chinese Parsers for Stanford Dependencies"

Báo cáo khoa học: "A Comparison of Loopy Belief Propagation and Dual Decomposition for Integrated CCG Supertagging and Parsing"

Báo cáo khoa học: "Measuring Language Divergence by Intra-Lexical Comparison"

Báo cáo khoa học: "Models for Sentence Compression: A Comparison across Domains, Training Requirements and Evaluation Measures"

Báo cáo khoa học: "A Comparison and Semi-Quantitative Analysis of Words and Character-Bigrams as Features in Chinese Text Categorization"

Báo cáo khoa học: "A Comparison of Document, Sentence, and Term Event Spaces"

Báo cáo khoa học: "A Comparison of Alternative Parse Tree Paths for Labeling Semantic Roles"

Báo cáo khoa học: "Paragraph-, word-, and coherence-based approaches to sentence ranking: A comparison of algorithm and human performance"

Báo cáo khoa học: "Comparison between CFG filtering techniques for LTAG and HPSG"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.