Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Integrating surprisal and uncertain-input models in online sentence comprehension: formal techniques and empirical results"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

A system making optimal use of available information in incremental language comprehension might be expected to use linguistic knowledge together with current input to revise beliefs about previous input. Under some circumstances, such an error-correction capability might induce comprehenders to adopt grammatical analyses that are inconsistent with the true input.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Integrating surprisal and uncertain-input models in online sentence comprehension: formal techniques and empirical results"

Báo cáo khoa học: "Integrating history-length interpolation and classes in language modeling"

Báo cáo khoa học: "An Extensible Architecture for Integrating Natural Language Processing Techniques with Wikis"

Báo cáo khoa học: "Integrating Graph-Based and Transition-Based Dependency Parsers"

Báo cáo khoa học: "An Unsupervised Vector Approach to Biomedical Term Disambiguation: Integrating UMLS and Medline"

Báo cáo khoa học: "Integrating Syntactic Priming into an Incremental Probabilistic Parser, with an Application to Psycholinguistic Modeling"

Báo cáo khoa học: "Integrating Pattern-based and Distributional Similarity Methods for Lexical Entailment Acquisition"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Topic Identification by Integrating Linguistic and Visual Information Based on Hidden Markov Models"

Báo cáo khoa học: "Integrating Discourse Markers into a Pipelined Natural Language Generation Architecture"

Báo cáo khoa học: "Integrating Information Extraction and Automatic Hyperlinking"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.