Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Towards Tracking Semantic Change by Visual Analyti cs"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper presents a new approach to detecting and tracking changes in word meaning by visually modeling and representing diachronic development in word contexts. Previous studies have shown that computational models are capable of clustering and disambiguating senses, a more recent trend investigates whether changes in word meaning can be tracked by automatic methods. The aim of our study is to offer a new instrument for investigating the diachronic development of word senses in a way that allows for a better understanding of the nature of semantic change in general. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Automated Essay Scoring Based on Finite State Transducer: towards ASR Transcription of Oral English Speech"

Báo cáo khoa học: "Capturing Paradigmatic and Syntagmatic Lexical Relations: Towards Accurate Chinese Part-of-Speech Tagging"

Báo cáo khoa học: "Towards the Unsupervised Acquisition of Discourse Relations"

Báo cáo khoa học: "Towards Open-Domain Semantic Role Labeling"

Báo cáo khoa học: "Towards robust multi-tool tagging. An OWL/DL-based approach"

Báo cáo khoa học: "Towards Relational POMDPs for Adaptive Dialogue Management"

Báo cáo khoa học: "Metagrammar Engineering: Towards systematic exploration of implemented grammars"

Báo cáo khoa học: "Towards Style Transformation from Written-Style to Audio-Style"

Báo cáo khoa học: "Towards Tracking Semantic Change by Visual Analyti cs"

Báo cáo khoa học: "Towards a Framework for Abstractive Summarization of Multimodal Documents"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.