Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Hierarchical Reinforcement Learning and Hidden Markov Models for Task-Oriented Natural Language Generation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Surface realisation decisions in language generation can be sensitive to a language model, but also to decisions of content selection. We therefore propose the joint optimisation of content selection and surface realisation using Hierarchical Reinforcement Learning (HRL). To this end, we suggest a novel reward function that is induced from human data and is especially suited for surface realisation.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "SITS: A Hierarchical Nonparametric Model using Speaker Identity for Topic Segmentation in Multiparty Conversations"

Báo cáo khoa học: "A Discriminative Hierarchical Model for Fast Coreference at Large Scale"

Báo cáo khoa học: "A Topic Similarity Model for Hierarchical Phrase-based Translation"

Báo cáo khoa học: "Modeling Topic Dependencies in Hierarchical Text Categorization"

Báo cáo khoa học: "Hierarchical Chunk-to-String Translation"

Báo cáo khoa học: "Head-Driven Hierarchical Phrase-based Translation"

Báo cáo khoa học: "Pattern Learning for Relation Extraction with a Hierarchical Topic Model"

Báo cáo khoa học: "Translation Model Size Reduction for Hierarchical Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Hierarchical Search for Word Alignment"

Báo cáo khoa học: "Hierarchical Joint Learning: Improving Joint Parsing and Named Entity Recognition with Non-Jointly Labeled Data"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.