Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Optimal k-arization of Synchronous Tree-Adjoining Grammar"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Synchronous Tree-Adjoining Grammar (STAG) is a promising formalism for syntaxaware machine translation and simultaneous computation of natural-language syntax and semantics. Current research in both of these areas is actively pursuing its incorporation. However, STAG parsing is known to be NP-hard due to the potential for intertwined correspondences between the linked nonterminal symbols in the elementary structures. Given a particular grammar, the polynomial degree of efficient STAG parsing algorithms depends directly on the rank of the grammar: the maximum number of correspondences that appear within a single elementary structure. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo toán học: "Generation of optimal packings from optimal packings"

Báo cáo khoa học: "Is the Generally Accepted Strategy of Machine-Translation Research Optimal?"

Báo cáo khoa học: "Optimal rank reduction for Linear Context-Free Rewriting Systems with Fan-Out Two"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Search for The Optimal Segmentation for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Optimal Head-Driven Parsing Complexity for Linear Context-Free Rewriting Systems"

Báo cáo khoa học: "Optimal and Syntactically-Informed Decoding for Monolingual Phrase-Based Alignment"

Báo cáo khoa học: "An Optimal-Time Binarization Algorithm for Linear Context-Free Rewriting Systems with Fan-Out Two"

Báo cáo khoa học: "Optimal k-arization of Synchronous Tree-Adjoining Grammar"

Báo cáo khoa học: "Optimal Constituent Alignment with Edge Covers for Semantic Projection"

Báo cáo khoa học: "Towards an Optimal Lexicalization in a Natural-Sounding Portable Natural Language Generator for Dialog Systems"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.