Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Mining Wikipedia Revision Histories for Improving Sentence Compression"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

A well-recognized limitation of research on supervised sentence compression is the dearth of available training data. We propose a new and bountiful resource for such training data, which we obtain by mining the revision history of Wikipedia for sentence compressions and expansions. Using only a fraction of the available Wikipedia data, we have collected a training corpus of over 380,000 sentence pairs, two orders of magnitude larger than the standardly used Ziff-Davis corpus.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Statistical Model for Unsupervised and Semi-supervised Transliteration Mining"

Báo cáo khoa học: "Mining Refinements to Online Instructions from User Generated Content"

Báo cáo khoa học: "Mining Entity Types from Query Logs via User Intent Modeling"

Báo cáo khoa học: "Error Mining on Dependency Trees"

Báo cáo khoa học: "Automatically Mining Question Reformulation Patterns from Search Log Data"

Báo cáo khoa học: "A Bilingual Context Mining and Sentiment Analysis Summarization System"

Báo cáo khoa học: "Generating Templates of Entity Summaries with an Entity-Aspect Model and Pattern Mining"

Báo cáo khoa học: "Comparable Entity Mining from Comparative Questions"

Báo cáo khoa học: "Hunting for the Black Swan: Risk Mining from Text"

Báo cáo khoa học: "An Algorithm for Unsupervised Transliteration Mining with an Application to Word Alignment"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.