Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Partial Matching Strategy for Phrase-based Statistical Machine Translation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper presents a partial matching strategy for phrase-based statistical machine translation (PBSMT). Source phrases which do not appear in the training corpus can be translated by word substitution according to partially matched phrases. The advantage of this method is that it can alleviate the data sparseness problem if the amount of bilingual corpus is limited.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"

Báo cáo khoa học: "Partial Parsing from Bitext Projections"

Báo cáo khoa học: "Collaborative Decoding: Partial Hypothesis Re-ranking Using Translation Consensus between Decoders"

Báo cáo khoa học: "Partial Matching Strategy for Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Learning of Partial Cognates using Bilingual Bootstrapping"

Báo cáo khoa học: "Speeding Up Full Syntactic Parsing by Leveraging Partial Parsing Decisions"

Báo cáo khoa học: "An Implementation of Combined Partial Parser and Morphosyntactic Disambiguator"

Báo cáo khoa học: "Anaphor resolution in unrestricted texts with partial parsing"

Báo cáo khoa học: "Robust Interaction through Partial Interpretation and Dialogue Management"

Báo cáo khoa học: "Using Chunk Based Partial Parsing of Spontaneous Speech in Unrestricted Domains for Reducing Word Error Rate in Speech Recognition"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.