Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Using Generation for Grammar Analysis and Error Detection"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We demonstrate that the bidirectionality of deep grammars, allowing them to generate as well as parse sentences, can be used to automatically and effectively identify errors in the grammars. The system is tested on two implemented HPSG grammars: Jacy for Japanese, and the ERG for English. Using this system, we were able to increase generation coverage in Jacy by 18% (45% to 63%) with only four weeks of grammar development.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Bilingual Lexicon Generation Using Non-Aligned Signatures"

Báo cáo khoa học: "Using Generation for Grammar Analysis and Error Detection"

Báo cáo khoa học: "Phrase-based Statistical Language Generation using Graphical Models and Active Learning"

Báo cáo khoa học: "Automatic Headline Generation using Character Cross-Correlation"

Báo cáo khoa học: "Automatic Generation of Information-seeking Questions Using Concept Clusters"

Báo cáo khoa học: "Sentence Diagram Generation Using Dependency Parsing Elijah Mayfield Division of Science and Mathematics "

Báo cáo khoa học: "Robust PCFG-Based Generation using Automatically Acquired LFG Approximations"

Báo cáo khoa học: "Stochastic Language Generation Using WIDL-expressions and its Application in Machine Translation and Summarization"

Báo cáo khoa học: "Discourse Generation Using Utility-Trained Coherence Models"

Báo cáo khoa học: "Flexible Guidance Generation using User Model in Spoken Dialogue Systems"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.