Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Finding Hedges by Chasing Weasels: Hedge Detection Using Wikipedia Tags and Shallow Linguistic Features"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We investigate the automatic detection of sentences containing linguistic hedges using corpus statistics and syntactic patterns. We take Wikipedia as an already annotated corpus using its tagged weasel words which mark sentences and phrases as non-factual. We evaluate the quality of Wikipedia as training data for hedge detection, as well as shallow linguistic features.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Finding Bursty Topics from Microblogs"

Báo cáo khoa học: "Finding Salient Dates for Building Thematic Timelines"

Báo cáo khoa học: "Word Epoch Disambiguation: Finding How Words Change Over Time"

Báo cáo khoa học: "Finding Cognate Groups using Phylogenies"

Báo cáo khoa học: "All Words Domain Adapted WSD: Finding a Middle Ground between Supervision and Unsupervision"

Báo cáo khoa học: "An Active Learning Approach to Finding Related Terms"

Báo cáo khoa học: "Finding Deceptive Opinion Spam by Any Stretch of the Imagination"

Báo cáo khoa học: "Combining Lexical Semantic Resources with Question & Answer Archives for Translation-Based Answer Finding"

Báo cáo khoa học: "Finding Contradictions in Text"

Báo cáo khoa học: "Finding Hedges by Chasing Weasels: Hedge Detection Using Wikipedia Tags and Shallow Linguistic Features"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.