Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Estimating Class Priors in Domain Adaptation for Word Sense Disambiguation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Instances of a word drawn from different domains may have different sense priors (the proportions of the different senses of a word). This in turn affects the accuracy of word sense disambiguation (WSD) systems trained and applied on different domains. This paper presents a method to estimate the sense priors of words drawn from a new domain, and highlights the importance of using well calibrated probabilities when performing these estimations. By using well calibrated probabilities, we are able to estimate the sense priors effectively to achieve significant improvements in WSD accuracy. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Estimating Compact Yet Rich Tree Insertion Grammars"

Báo cáo khoa học: "Estimating Strictly Piecewise Distributions"

Báo cáo khoa học: "Knowing the Unseen: Estimating Vocabulary Size over Unseen Samples"

Báo cáo khoa học: "Estimating Class Priors in Domain Adaptation for Word Sense Disambiguation"

Báo cáo khoa học: "Empirically Estimating Order Constraints for Content Planning in Generation"

Báo cáo khoa học: "Estimating Upper and Lower Bounds on the Performance of Word-Sense Disambiguation Programs"

báo cáo khoa học: " Early exit: Estimating and explaining early exit from drug treatment"

Báo cáo khoa hoc:" Estimating covariance functions for longitudinal data using a random regression model"

Báo cáo khoa hoc:" A sampling method for estimating the accuracy of predicted breeding values in genetic evaluation"

Báo cáo khoa hoc:" Estimating genetic covariance functions assuming a parametric correlation structure for environmental effects"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.