Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Improved Discriminative Bilingual Word Alignment"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

For many years, statistical machine translation relied on generative models to provide bilingual word alignments. In 2005, several independent efforts showed that discriminative models could be used to enhance or replace the standard generative approach. Building on this work, we demonstrate substantial improvement in word-alignment accuracy, partly though improved training methods, but predominantly through selection of more and better features. Our best model produces the lowest alignment error rate yet reported on Canadian Hansards bilingual data. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Rebanking CCGbank for improved NP interpretation"

Báo cáo khoa học: "Improved Unsupervised POS Induction through Prototype Discovery"

Báo cáo khoa học: "Learning to Transform and Select Elementary Trees for Improved Syntax-based Machine Translations"

Báo cáo khoa học: "Improved Modeling of Out-Of-Vocabulary Words Using Morphological Classes"

Báo cáo khoa học: "ConsentCanvas: Automatic Texturing for Improved Readability in EndUser License Agreements"

Báo cáo khoa học: "Discriminative Lexicon Adaptation for Improved Character Accuracy – A New Direction in Chinese Language Modeling"

Báo cáo khoa học: "Improved Smoothing for N-gram Language Models Based on Ordinary Counts"

Báo cáo khoa học: "Semi-Supervised Conditional Random Fields for Improved Sequence Segmentation and Labeling"

Báo cáo khoa học: "An Improved Redundancy Elimination Algorithm for Underspecified Representations"

Báo cáo khoa học: "Improved Discriminative Bilingual Word Alignment"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.