Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Stochastic Iterative Alignment for Machine Translation Evaluation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

A number of metrics for automatic evaluation of machine translation have been proposed in recent years, with some metrics focusing on measuring the adequacy of MT output, and other metrics focusing on fluency. Adequacy-oriented metrics such as BLEU measure n-gram overlap of MT outputs and their references, but do not represent sentence-level information. In contrast, fluency-oriented metrics such as ROUGE-W compute longest common subsequences, but ignore words not aligned by the LCS.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Stochastic Methods of Mechanical Translation"

Báo cáo khoa học: "Joint Feature Selection in Distributed Stochastic Learning for Large-Scale Discriminative Training in SMT"

Báo cáo khoa học: "Reversible Stochastic Attribute-Value Grammars"

Báo cáo khoa học: "Stochastic Gradient Descent Training for L1-regularized Log-linear Models with Cumulative Penalty"

Báo cáo khoa học: "A Stochastic Finite-State Morphological Parser for Turkish"

Báo cáo khoa học: "Stochastic Language Generation Using WIDL-expressions and its Application in Machine Translation and Summarization"

Báo cáo khoa học: "The Benefit of Stochastic PP Attachment to a Rule-Based Parser"

Báo cáo khoa học: "Stochastic Iterative Alignment for Machine Translation Evaluation"

Báo cáo khoa học: "Stochastic Discourse Modeling in Spoken Dialogue Systems Using Semantic Dependency Graphs"

Báo cáo khoa học: "Bootstrapping a Stochastic Transducer for Arabic-English Transliteration Extraction"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.