Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Combining Statistical and Knowledge-based Spoken Language Understanding in Conditional Models"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Spoken Language Understanding (SLU) addresses the problem of extracting semantic meaning conveyed in an utterance. The traditional knowledge-based approach to this problem is very expensive -- it requires joint expertise in natural language processing and speech recognition, and best practices in language engineering for every new domain. On the other hand, a statistical learning approach needs a large amount of annotated data for model training, which is seldom available in practical applications outside of large research labs. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Deciphering Foreign Language by Combining Language Models and Context Vectors"

Báo cáo khoa học: "Combining Coherence Models and Machine Translation Evaluation Metrics for Summarization Evaluation"

Báo cáo khoa học: "Combining Textual Entailment and Argumentation Theory for Supporting Online Debates Interactions"

Báo cáo khoa học: "Combining Word-Level and Character-Level Models for Machine Translation Between Closely-Related Languages"

Báo cáo khoa học: "Combining data and mathematical models of language change"

Báo cáo khoa học: "Combining Orthogonal Monolingual and Multilingual Sources of Evidence for All Words WSD"

Báo cáo khoa học: "Combining Morpheme-based Machine Translation with Post-processing Morpheme Prediction"

Báo cáo khoa học: "Combining Indicators of Allophony"

Báo cáo khoa học: "Combining Lexical Semantic Resources with Question & Answer Archives for Translation-Based Answer Finding"

Báo cáo khoa học: "Combining Speech Retrieval Results with Generalized Additive Models"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.