Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Using Corpus Statistics on Entities to Improve Semi-supervised Relation Extraction from the Web"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Many errors produced by unsupervised and semi-supervised relation extraction (RE) systems occur because of wrong recognition of entities that participate in the relations. This is especially true for systems that do not use separate named-entity recognition components, instead relying on general-purpose shallow parsing. Such systems have greater applicability, because they are able to extract relations that contain attributes of unknown types. However, this generality comes with the cost in accuracy. In this paper we show how to use corpus statistics to validate and correct the arguments of extracted relation instances, improving the overall RE performance .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: " Using the reduced La(Co,Cu)O3 nanoperovskites as catalyst precursors for CO hydrogenation"

báo cáo khoa học: " Improving benchmarking by using an explicit framework for the development of composite indicators: an example using pediatric quality of care"

Báo cáo y học: "The effectiveness of hand-disinfection by a flow water system using electrolytic products of sodium chloride, compared with a conventional method using alcoholic solution in an"

Báo cáo y học: "Improving benchmarking by using an explicit framework for the development of composite indicators: an example using pediatric quality of care"

BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC KỸ THUẬT: 75 USING IN VITRO PROPAGATION TO PRESERVE Glyptostrobus pensilis (Staunton ex.)

Báo cáo khoa học: "Historical Change in Language Using Monte Carlo Techniques"

Báo cáo khoa học: "SITS: A Hierarchical Nonparametric Model using Speaker Identity for Topic Segmentation in Multiparty Conversations"

Báo cáo khoa học: "Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia"

Báo cáo khoa học: "Classifying French Verbs Using French and English Lexical Resources"

Báo cáo khoa học: "Text Segmentation by Language Using Minimum Description Length"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.