Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Using Error-Correcting Output Codes with Model-Refinement to Boost Centroid Text Classifier"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this work, we investigate the use of error-correcting output codes (ECOC) for boosting centroid text classifier. The implementation framework is to decompose one multi-class problem into multiple binary problems and then learn the individual binary classification problems by centroid classifier. However, this kind of decomposition incurs considerable bias for centroid classifier, which results in noticeable degradation of performance for centroid classifier. In order to address this issue, we use Model-Refinement to adjust this so-called bias. .

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.